Ахлестина Анна Валерьевна – врач-рентгенолог, аспирант государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы
127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1
Anna V. Akhlestina – Radiologist, student, State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow
24 Petrovka st., bld. 1., Moscow, 127051
Владзимирский Антон Вячеславович – доктор медицинских наук, заместитель директора по научной работе государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы
127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1
Anton V. Vladzymyrskyy – Dr. of Sci. (Med.), Deputy Director of R&D, State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow
24 Petrovka st., bld. 1., Moscow, 127051
Петряйкин Алексей Владимирович – доктор медицинских наук, доцент, главный научный сотрудник государственного бюджетного учреждения здравоохранения города Москвы
127051, Москва, ул. Петровка, д. 24, стр. 1
Alexey V. Petraikin – Dr. of Sci. (Med.), Principal Researcher, State Budget-Funded Health Care Institution of the City of Moscow
24 Petrovka st., bld. 1., Moscow, 127051
Введение: Сохраняется высокая значимость диагностики, лечения и профилактики нейродегенеративных состояний и деменции. Одним из наиболее распространенных анатомических проявлений состояний, сопровождающихся когнитивными нарушениями, является вентрикуломегалия, для оценки которой используются вентрикулокраниальные коэффициенты. Современное развитие информационных технологий позволяет оценить распределение значений коэффициентов в широкой популяции и уточнить нормальные значения данных коэффициентов для пациентов различных возрастных групп в зависимости от их пола.
Цель: С помощью современных технологий искусственного интеллекта оценить общепринятые показатели вентрикуломегалии в популяции как факторы риска различных нейродегенеративных процессов, определить нормальные значения вентрикулокраниальных коэффициентов в зависимости от пола и возраста субъектов исследования.
Материалы и методы: Проведено ретроспективное описательное эпидемиологическое исследование за период одного календарного года – с февраля 2024 по февраль 2025 г. на территории г. Москвы. Проанализированы результаты компьютерной томографии головного мозга 121 973 субъектов, из них 59 079 (48,4%) мужчин, женщин – 62 885 (51,6%). Анализ выполнялся в автоматизированном режиме и включал оценку таких показателей, как ВКК1, ВКК2, ВКК3 и ширины III желудочка головного мозга.
Статистика: Для представления результатов были использованы методы описательной статистики с указанием следующих характеристик: число непропущенных значений (N), минимальное значение (Min), максимальное значение (Max), арифметическое среднее (M), стандартное отклонение (SD), 95% доверительный интервал (ДИ) для среднего, медиана (Me), 1-й и 3-й квартили (Q1, Q3). Для численных данных использовался дисперсионный анализ (ANOVA). Для выявления параметров, имеющих статистически значимую ассоциацию с колебаниями вычисляемых коэффициентов, был использован регрессионный анализ.
Результаты: С возрастом медиана ВКК1 в смешанной группе (мужчины и женщины) возрастает с 25,0% до 31,0%, ВКК2 – с 9,0% до 17,0%, ВКК3 – с 4,0% до 9,0%, ширины III желудочка – с 5 до 11 мм. Повышение возраста на 1 год оказывает значимое влияние на изменение данных индексов во всех группах, например, по показателю ВКК1 происходит увеличение на 0,15 единиц на каждый 1 год увеличения возраста субъекта. Динамика показателей ВКК1, ВКК2, ВКК3 схожа для мужчин и женщин. Показатель ширины III желудочка у мужчин возрастает на 10% интенсивнее, чем в группе субъектов женского пола. Согласно данным регрессионного анализа, все четыре оцениваемых показателя в среднем статистически значимо выше у мужчин, чем у женщин того же возраста (p<0,001, доверительные интервалы: ВКК1 1,63; 2,0; ВКК2 1,3; 1,78; ВКК3 0,41; 1,33; «ширина III желудочка» 0,95; 1,16). Средние значения ВКК1 в группе долгожителей составляют более 0,3 для обоих полов.
Обсуждение: Значения вышеперечисленных морфометрических показателей варьируют в зависимости от конкретной популяции, однако при достаточном количестве выборки отмечается их половой диморфизм и увеличение нормальных значений, коррелирующее с возрастом субъектов исследования. Эталонные значения исследованных морфометрических коэффициентов не могут быть идентичны для лиц разного пола и возраста. У здоровых лиц пожилого возраста значения коэффициентов неизбежно будут выше, чем у молодых, у мужчин – выше, чем у женщин равной возрастной группы. Отклонения реальной величины морфометрических показателей от ранее принятых нормативов особенно критичны в старшей возрастной группе и в большей степени для лиц мужского пола.
Заключение: У мужчин всех возрастных групп значения ВКК1, ВКК2, ВКК3 и ширины III желудочка статистически значимо больше, чем у женщин той же возрастной группы. С возрастом значения ВКК1, ВКК2, ВКК3 увеличиваются синхронно у лиц обоих полов, а показатель ширины III желудочка у мужчин возрастает ускоренными темпами по сравнению с женщинами (различие составляет порядка 10%). Предложены новые уточненные нормальные значения вентрикулокраниальных коэффициентов для различных возрастных групп в зависимости от пола в российской популяции.
Introduction: The diagnosis, treatment, and prevention of neurodegenerative conditions and dementia remain highly important. One of the most common anatomical manifestations of the conditions accompanied by cognitive impairment is ventriculomegaly, which is assessed using ventricular-cranial coefficients. The modern development of information technologies allows estimating the distribution of coefficient values across the general population and clarifying the normal values of these coefficients for patients of different age groups, depending on their gender.
Objective: Тhe study was to use modern AI technologies to evaluate generally accepted indicators of ventriculomegaly in the population as risk factors for various neurodegenerative processes and to determine the normal values of ventricular-cranial coefficients depending on the gender and age of the study subjects.
Materials and methods : A retrospective descriptive epidemiological study was conducted in Moscow for a period of one calendar year — from February 2024 to February 2025. The results of brain CT scans of 121,973 subjects were analyzed, of which 59,079 (48.4%) were men and 62,885 (51.6%) were women. The analysis included the assessment of such indicators as VCR1, VCR2, VCR3, and the width of the third ventricle of the brain and was performed in an automated mode.
Statistics: Data were summarized using descriptive statistics, including the number of non-missing values (N), minimum (Min), maximum (Max), arithmetic mean (M), standard deviation (SD), 95% confidence interval (CI) for the mean, median (Me), and first and third quartiles (Q1, Q3). Analysis of variance (ANOVA) was employed to compare numerical variables. Regression analysis was performed to identify factors significantly correlating with fluctuations in coefficients.
Results: With age, the median of VCR1 increases from 25.0% to 31.0% in the mixed group (men and women), VCR2 from 9.0% to 17.0%, VCR3 from 4.0% to 9.0%, and the width of the third ventricle from 5 mm to 11 mm. An increase in age by one year has a significant impact on the change in these indices in all groups, e.g., the VCR1 increases by 0.15 units for each year of increase in the subject’s age. The dynamics of the VCR1, VCR2, and VCR3 are identical for men and women. The width of the third ventricle in men increases by 10% more than in the female group. According to the regression analysis data, all four assessed indicators are significantly higher on average in men than in women of the same age (p<0.001, confidence intervals: VCR1 – 1.63, 2.0; VCR2 – 1.3, 1.78; VCR3 – 0.41; 1.33; the third ventricle width – 0.95, 1.16). The average VCR1 values in the group of centenarians are more than 0.3 for both sexes.
Discussion: The observed morphometric parameters exhibited population-level variability; however, as we achieved sufficient sample size, our analysis revealed that sexual dimorphism and deviations from normal values significantly correlate with patient age. Reference values for the evaluated morphometric coefficients cannot be identical across sex and age groups. In healthy cohorts, these coefficients are inherently higher in elderly individuals than in younger populations, with males exhibiting higher values than females within the same age group. Deviations from the reference values are critical, particularly among elderly patients and more specifically within the male demographic.
Conclusion: The value of VCR1, VCR2, VCR3, and the width of the third ventricle are statistically significantly higher in men of all age groups than in women of the same age group. With age, the value of VCR1, VCR2, and VCR3 increases synchronously in both sexes, and the width of the third ventricle in men increases at an accelerated rate compared to women (the difference is approximately 10%). New refined normal values of ventricular-cranial coefficients for different age groups of the Russian population depending on gender are proposed.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.