кандидат медицинских наук, главный врач
главный внештатный онколог Комитета здравоохранения Курской области
305524, Курская обл., Курский р-он, Рышковский с/с, х. Кислино, ул. Елисеева, д. 1; тел.: (4712) 73-19-00
доктор медицинских наук, профессор кафедры
кафедра лучевой диагностики и терапии
главный внештатный специалист по КТ и МРТ комитета здравоохранения Курской области
305041, г. Курск, ул. К. Маркса, д. 3; тел.: (4712) 58-81-37
доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой
кафедра онкологии
305041, г. Курск, ул. К. Маркса, д. 3; тел.: (4712) 58-81-37
кандидат медицинских наук, главный врач
305018, г. Курск, ул. Дружбы, д. 4; тел.: (4712) 54-54-64
В статье на примере государственно-частного партнерства (ГЧП) в области ядерной медицины предложена методика расчета потребности в позитронно-эмиссионной компьютерной томографии (ПЭТ/КТ) с фтордезоксиглюкозой (ФДГ). На основании данных 7 формы Федерального статистического наблюдения «Сведения о злокачественных новообразованиях» по Курской области представлены две модели расчетов. Первая — на основе приказов МЗ РФ об утверждении стандартов оказания медицинской помощи при злокачественных новообразованиях, вторая — с использованием предложенной авторами риск-ориентированной модели. Представленные расчеты позволяют прогнозировать и рассчитывать объемы медицинской помощи в регионе в области ядерной медицины, а именно ПЭТ/КТ, при формировании территориальной программы бесплатного оказания медицинской помощи в системе обязательного медицинского страхования (ОМС).
In the article, using the example of public-private partnership in the field of nuclear medicine, a methodology for calculating the need for positron emission tomography with fluorodeoxyglucose (FDG) was proposed. Based on the data of the 7th form of the Federal statistical observation «Information on malignant neoplasms» in the Kursk region, two models of calculations are presented. The first was developed on the basis of orders of the Ministry of Health of the Russian Federation on the approval of standards for the provision of medical care for malignant neoplasms. The second one is developed using the risk oriented model proposed by the authors. The presented calculations allow to predict and calculate the volumes of medical aid in the region in the field of PET/CT application, when forming the territorial program of free medical care in the system of compulsory medical insurance.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.