Целью работы является развитие аналитического метода прогноза кинетики выживаемости и продолжительности предстоящей жизни больных раком после комбинированной лучевой терапии на основе математической модели и  положений кинетической теории старения живых систем. Исходным материалом для исследования являлись медицинские статистические данные ФГБУ «Российский научный центр радиологии и хирургических технологий» Минздрава России (Санкт-Петербург) (РНЦРХТ) и математическая модель кинетической теории старения живых систем. Показатели качества жизни  — кинетика выживаемости и  продолжительность предстоящей жизни  — определяются решением дифференциальных уравнений, описывающих скорость старения однородной группы больных, учитывающих три основные этапы жизни, начиная с рождения,— «нормальную» (стандартную) жизнь до заболевания с вероятностью смерти по различным причинам, жизнь с дополнительным заболеванием раком, определяющим на этом этапе преимущественную причину вероятной смерти от рака, жизнь в процессе лечения и после его завершения. Каждому этапу жизни соответствуют свои параметры математической модели скорости старения, отражающей конкуренцию двух противоположно направленных процессов: накопления повреждений структурно-функциональных связей организма и их восстановления, скорость разрушения которых при заболеваниях раком возрастает. Параметры математической модели определяются статистической обработкой показателей здоровья, собранных в банках демографических данных ЦДИ РЭШ и медицинских в РНЦРХТ. В основе идеологии разработанной модели лежит установленная в опубликованных работах специалистов РНЦРХТ статистическая корреляция с выживаемостью: для больных раком предстательной железы — скорости роста уровня простатического специфического антигена (ПСА) (времени его удвоения — ВУПСА), для больных раком молочной железы — значения S-индекса (показателя степени радиационно-индуцированного распада ДНК проб крови in vitro) до начала лечения пациентов. Разработанный метод апробирован на примере прогноза кинетики выживаемости и  продолжительности предстоящей жизни больных, прошедших лечение с  применением лучевой терапии в РНЦРХТ для пациентов, сгруппированных по близким значениям ВУПСА и S-индекса. Возможность повышения точности прогноза при уменьшении числа физических лиц в группе обусловлена необходимостью иметь медико-демографическую информацию для каждого пациента и, прежде всего, о скорости роста раковой опухоли.