ldtЛучевая диагностика и терапияDiagnostic radiology and radiotherapy2079-5343Baltic Medical Education Center10.22328/2079-5343-2019-10-1-62-68ldt-364Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL RESEARCHПЕРФУЗИОННАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ В УТОЧНЕНИИ ПРИРОДЫ ОЧАГОВОЙ ПАТОЛОГИИ ЛЕГКИХPERFUSION COMPUTED TOMOGRAPHY IN REFINEMENT NATURE AND FOCAL LUNG DISEASEЛагкуеваИ. Д.LagкuevaI. D.ilagkueva@mail.ruСергеевН. И.SergeevN. I.sergeevnickolay@yandex.ruКотляровП. М.KotlyarovP. M.marnad@list.ruИзмайловТ. Р.IzmailovT. R.T-izm@mail.ruПадалкоВ. В.PadalkoV. V.rektorat@sechenov.ruСолодкийВ. A.SolodkiyV. A.direktor@rncrr.ruРоссийский научный центр рентгенорадиологииРоссияRussian Scientific Center of RoentgenoradiologyRussian FederationПервый Московский государственный медицинский университет им. И. М. СеченоваРоссияI. M. Sechenov First Moscow State Medical UniversityRussian Federation201909042019016268Copyright © Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Котляров П.М., Измайлов Т.Р., Падалко В.В., Солодкий В.A., 20192019Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Котляров П.М., Измайлов Т.Р., Падалко В.В., Солодкий В.A.Lagкueva I.D., Sergeev N.I., Kotlyarov P.M., Izmailov T.R., Padalko V.V., Solodkiy V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/364

Изучение возможностей перфузионной компьютерной томографии (ПКТ) в определении природы очаговых образований легких при отсутствии морфологической верификации, сомнительности данных нативной КТ — актуальная задача торакальной радиологии. Целью исследования было уточнение методики и возможностей ПКТ в определении природы очаговых образований легких. Проанализированы данные ПКТ 29 пациентов с доброкачественными и злокачественными изменениями в легких на 128-срезовом компьютерном томографе с обработкой данных на рабочей станции. Заключение: низкодозный протокол сканирования при ПКТ легких позволяет получать достоверные данные по ангиогенезу очаговых образований легких. При получении перфузионной карты очага ROI выставляется на область наиболее высокого кровотока. При достаточных данных ПКТ о природе и распространенности патологии легких от проведения КТ с контрастным усилением возможно отказаться. Средние показатели PS, TTP являются основными и ведущими факторами определения природы очага в легких. Качественный и количественный анализ данных ПКТ позволяет достоверно определить природу очагов в легких.

Introduction: The study of the possibilities of perfusion computed tomography (PCT) in determining the nature of focal lung formations in the absence of morphological verification, doubtfulness of the data of native CT — the actual problem of thoracic radiology. The aim of the study was to Refine the methodology and capabilities of PCT in determining the nature of formations of the lungs. Material and methods of research: The data of PCT of 29 patients with benign and malignant changes in the lungs on 128 slice computed tomography with data processing at the workstation were analyzed. Conclusion: Low-dose scanning Protocol for lung PCT allows to obtain reliable data on the angiogenesis of focal lung formations. Upon receipt of the perfusion map, the ROI is placed on the area of the highest blood flow. With sufficient PCT data on the nature and prevalence of lung disease from CT with contrast enhancement may refuse. Average PS, TTP are the main and leading factors in determining the nature of the lesion in the lungs. Qualitative and quantitative analysis of PCT data allows to speak reliably about the nature of foci in the lungs.

перфузионная компьютерная томографиялегкиеочаговое образованиеperfusion computed tomographylungfocal formationsРабота выполнялась в рамках научной тематики отдела новых технологий и семиотики лучевой диагностики заболеваний органов и систем ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России и договора о научном сотрудничестве между ФГБУ «Российский научный центр рентгенорадиологии» Минздрава России и ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет).ReferencesКотляров П.М. Мультисрезовая КТ — новый этап развития лучевой диагностики заболеваний легких // Медицинская визуализация. 2011. № 4. С. 14–20. [Kotlyarov P.M. Mul’tisrezovaya KT — novyj ehtap razvitiya luchevoj diagnostiki zabolevanij legkih. Medicinskaya vizualizaciya, 2011, No. 4, рр. 14–20 (In Russ.)].Котляров П.М. Мультисрезовая КТ — новый этап развития лучевой диагностики заболеваний легких // Медицинская визуализация. 2011. № 4. С. 14–20. [Kotlyarov P.M. Mul’tisrezovaya KT — novyj ehtap razvitiya luchevoj diagnostiki zabolevanij legkih. Medicinskaya vizualizaciya, 2011, No. 4, рр. 14–20 (In Russ.)].Котляров П.М., Сергеев Н.И. Лучевые методы исследования в дифференциальной диагностике паразитарных и опухолевых поражений легких // Сибирский онкологический журнал. 2016. № 15 (4). С. 33–39. [Kotlyarov P.M., Sergeev N.I. Luchevye metody issledovaniya v differencial’noj diagnostike parazitarnyh i opuholevyh porazhenij legkih. Sibirskij onkologicheskij zhurnal, 2016, No. 15 (4), рр. 33–39 (In Russ.)]. DOI: 10.21294/1814-4861-2016-15-4-33-39.Котляров П.М., Сергеев Н.И. Лучевые методы исследования в дифференциальной диагностике паразитарных и опухолевых поражений легких // Сибирский онкологический журнал. 2016. № 15 (4). С. 33–39. [Kotlyarov P.M., Sergeev N.I. Luchevye metody issledovaniya v differencial’noj diagnostike parazitarnyh i opuholevyh porazhenij legkih. Sibirskij onkologicheskij zhurnal, 2016, No. 15 (4), рр. 33–39 (In Russ.)]. DOI: 10.21294/1814-4861-2016-15-4-33-39.Baert A. L., Knauth M., Sartor K. et al. Diagnostic Imaging. Computed Tomography of the Lung A Pattern Approach. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007. 200 р.Baert A. L., Knauth M., Sartor K. et al. Diagnostic Imaging. Computed Tomography of the Lung A Pattern Approach. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007. 200 р.Swensen S.J., Viggiano R.W., Midthun D.E. et al. Improvement of the lung nodule in CT: multicenter study // Radiology. 2000. Vol. 214. Р. 73–80.Swensen S.J., Viggiano R.W., Midthun D.E. et al. Improvement of the lung nodule in CT: multicenter study // Radiology. 2000. Vol. 214. Р. 73–80.Толкачева Г.С., Кармазановский Г.Г., Вишневский А.А. Что дает внутривенное болюсное контрастное усиление для КТ (СКТ) дифференциальной диагностики малых периферических образований легких? // Медицинская визуализация. 2000. Июль–сентябрь. С. 36–40. [Tolkacheva G.S., Karmazanovskij G.G., Vishnevskij A.A. CHto daet vnutrivennoe bolyusnoe kontrastnoe usilenie dlya KT (SKT) differencial’noj diagnostiki malyh perifericheskih obrazovanij legkih? Medicinskaya vizualizaciya, 2000, Iyul’–sentyabr’, рр. 36–40 (In Russ.)].Толкачева Г.С., Кармазановский Г.Г., Вишневский А.А. Что дает внутривенное болюсное контрастное усиление для КТ (СКТ) дифференциальной диагностики малых периферических образований легких? // Медицинская визуализация. 2000. Июль–сентябрь. С. 36–40. [Tolkacheva G.S., Karmazanovskij G.G., Vishnevskij A.A. CHto daet vnutrivennoe bolyusnoe kontrastnoe usilenie dlya KT (SKT) differencial’noj diagnostiki malyh perifericheskih obrazovanij legkih? Medicinskaya vizualizaciya, 2000, Iyul’–sentyabr’, рр. 36–40 (In Russ.)].Котляров П.М., Шимановский Н.Л. МСКТ грудной клетки с болюсным контрастированием — новые возможности диагностики заболеваний легких // Вестник рентгенологии и радиологии. 2013. № 2. С. 8–15. [Kotlyarov P.M., Shimanovskij N.L. MSKT grudnoj kletki s bolyusnym kontrastirovaniem — novye vozmozhnosti diagnostiki zabolevanij legkih. Vestnik rentgenologii i radiologii, 2013, No. 2, рр. 8–15 (In Russ.)].Котляров П.М., Шимановский Н.Л. МСКТ грудной клетки с болюсным контрастированием — новые возможности диагностики заболеваний легких // Вестник рентгенологии и радиологии. 2013. № 2. С. 8–15. [Kotlyarov P.M., Shimanovskij N.L. MSKT grudnoj kletki s bolyusnym kontrastirovaniem — novye vozmozhnosti diagnostiki zabolevanij legkih. Vestnik rentgenologii i radiologii, 2013, No. 2, рр. 8–15 (In Russ.)].Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких // Пульмонология. 2017. № 4. C. 472–477. [Kotlyarov P.M. Postprocessingovaya obrabotka dannyh mul’tispiral’noj komp’yuternoj tomografii v utochnennoj diagnostike patologicheskih izmenenij pri diffuznyh zabolevaniyah legkih. Pul’monologiya, 2017, No. 4, рр. 472–477 (In Russ.)].Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких // Пульмонология. 2017. № 4. C. 472–477. [Kotlyarov P.M. Postprocessingovaya obrabotka dannyh mul’tispiral’noj komp’yuternoj tomografii v utochnennoj diagnostike patologicheskih izmenenij pri diffuznyh zabolevaniyah legkih. Pul’monologiya, 2017, No. 4, рр. 472–477 (In Russ.)].Yee Ting Sim, Fat Wui Poon. Imaging of solitary pulmonary nodulea clinical review // Quant Imaging Med. Surg. 2013. Dec; No. 3 (6). Р. 316–326. DOI: 10.3978/j.issn.2223-4292.2013.12.08.Yee Ting Sim, Fat Wui Poon. Imaging of solitary pulmonary nodulea clinical review // Quant Imaging Med. Surg. 2013. Dec; No. 3 (6). Р. 316–326. DOI: 10.3978/j.issn.2223-4292.2013.12.08.Rumboldt Z., Al-Okayli R., Devekis J. Perfusion CT for head and neck tumors: a pilot study // Am. J. Neuroradiol. 2005. Vol. 26. Р. 1178–1185.Rumboldt Z., Al-Okayli R., Devekis J. Perfusion CT for head and neck tumors: a pilot study // Am. J. Neuroradiol. 2005. Vol. 26. Р. 1178–1185.Zhang M., Kono M. Single pulmonary nodules: evaluation of blood flow characteristics with dynamic CT // Radiology. 1997. Vol. 205. Р. 471–478.Zhang M., Kono M. Single pulmonary nodules: evaluation of blood flow characteristics with dynamic CT // Radiology. 1997. Vol. 205. Р. 471–478.Mazzei M.A., Cioffi Squitieri N., Guerrini S. Quantitative CT perfusion measurements in characterization of solitary pulmonary nodules: new insights and limitations // Recenti Prog. Med. 2013. JulAug, No. 104 (7–8). Р. 430–437. doi: 10.1701/1315.14591.Mazzei M.A., Cioffi Squitieri N., Guerrini S. Quantitative CT perfusion measurements in characterization of solitary pulmonary nodules: new insights and limitations // Recenti Prog. Med. 2013. JulAug, No. 104 (7–8). Р. 430–437. doi: 10.1701/1315.14591.Petralia G., Bonello L., Viotti S., Preda L., d’Andrea G., Bellomi M.: CT perfusion in oncology: how I do it // Cancer Imaging. 2010. No. 10. Р. 8–19.Petralia G., Bonello L., Viotti S., Preda L., d’Andrea G., Bellomi M.: CT perfusion in oncology: how I do it // Cancer Imaging. 2010. No. 10. Р. 8–19.Miles K.A., Charnsangavej C., Lee F., Fishman E., Horton K., Lee T.-Y. Application of CT in the investigation of angiogenesis in oncology // Acad. Radiol. 2000. No. 7. Р. 840–850. doi:10.1016/S1076–6332(00)80632–7.Miles K.A., Charnsangavej C., Lee F., Fishman E., Horton K., Lee T.-Y. Application of CT in the investigation of angiogenesis in oncology // Acad. Radiol. 2000. No. 7. Р. 840–850. doi:10.1016/S1076–6332(00)80632–7.Kambadakone A.R., Sahani D.V. Body perfusion CT: technique, clinical applications, and advances // Radiol. Clin. North Am. 2009. Vol. 47. Р. 161–178. doi:10.1016/j.rcl.2008.11.003. PMid:19195541.Kambadakone A.R., Sahani D.V. Body perfusion CT: technique, clinical applications, and advances // Radiol. Clin. North Am. 2009. Vol. 47. Р. 161–178. doi:10.1016/j.rcl.2008.11.003. PMid:19195541.Coche E. Achievements and prospects in the field of visualization of lung cancer using multi-point computed tomography // Expert Rev Anticancer Ther. 2012. No. 12. Р. 1313–1326.Coche E. Achievements and prospects in the field of visualization of lung cancer using multi-point computed tomography // Expert Rev Anticancer Ther. 2012. No. 12. Р. 1313–1326.Ma E., Ren A., Gao B. et al. ROI for outlining an entire tumor is a reliable approach for quantification of lung cancer tumor vascular parameters using CT perfusion // Onco Targets Ther. 2016. Vol. 27 (9). Р. 2377–2384. doi: 10.2147/OTT.S98060.Ma E., Ren A., Gao B. et al. ROI for outlining an entire tumor is a reliable approach for quantification of lung cancer tumor vascular parameters using CT perfusion // Onco Targets Ther. 2016. Vol. 27 (9). Р. 2377–2384. doi: 10.2147/OTT.S98060.Wang Q., Zhang Zh., Shan F. Intra‐observer and inter observer agreements for the measurement of dual‐input whole tumor computed tomography perfusion in patients with lung cancer: Influences of the size and inner air density of tumors // Thorac. Cancer. 2017. Vol 8 (5). Р. 427–435. doi: 10.1111/1759-7714.12458Wang Q., Zhang Zh., Shan F. Intra‐observer and inter observer agreements for the measurement of dual‐input whole tumor computed tomography perfusion in patients with lung cancer: Influences of the size and inner air density of tumors // Thorac. Cancer. 2017. Vol 8 (5). Р. 427–435. doi: 10.1111/1759-7714.12458Lv Y., Jin Y., Xu D. Assessment of 64-slice spiral computed tomography with perfusion weighted imaging in the early diagnosis of ground-glass opacity lung cancer // J. BUON. 2016. Vol. 21 (4). Р. 954–957.Lv Y., Jin Y., Xu D. Assessment of 64-slice spiral computed tomography with perfusion weighted imaging in the early diagnosis of ground-glass opacity lung cancer // J. BUON. 2016. Vol. 21 (4). Р. 954–957.Sun Y., Yang M., Mao D., Lv F., Yin Y., Li M., Hua Y. Low-dose volume perfusion computed tomography (VPCT) for diagnosis of solitary pulmonary nodules // Eur. J. Radiol. 2016. Vol. 85 (6). Р. 1208–1218. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.03.026.Sun Y., Yang M., Mao D., Lv F., Yin Y., Li M., Hua Y. Low-dose volume perfusion computed tomography (VPCT) for diagnosis of solitary pulmonary nodules // Eur. J. Radiol. 2016. Vol. 85 (6). Р. 1208–1218. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.03.026.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.