ldtЛучевая диагностика и терапияDiagnostic radiology and radiotherapy2079-5343Baltic Medical Education Center10.22328/2079-5343-2019-10-2-59-65ldt-414Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL RESEARCHДИАГНОСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ ПОРОГОВЫХ ЗНАЧЕНИЙ ФРАКЦИОННОЙ АНИЗОТРОПИИ В ОЦЕНКЕ РИСКА КОГНИТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ У ПАЦИЕНТОВ С ДИСЦИРКУЛЯТОРНОЙ ПАТОЛОГИЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГАTHRESHOLD FRACTION ANISOTROPY LEVEL AND VASCULAR DEMENTIA PREDICTION FOR SUBJECTS WITH DIAGNOSED ENCEPHALOPATHYЛевашкинаИ. М.LevashkinaI. M.

Левашкина Ирина Михайловна — врач-рентгенолог кабинета магнитно-резонансной томографии

194044, Санкт-Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

levashkina.ldc@yandex.ruСеребряковаС. В.SerebryakovaS. V.

Серебрякова Светлана Владимировна — доктор медицинских наук, зав. кабинетом магнитно-резонансной томографии

194044, Санкт-Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

St. Petersburg

medicine@arcerm.spb.ruТихомироваО. В.TikhomirovaO. V.

Тихомирова Ольга Викторовна — доктор медицинских наук, зав. отделом клинической неврологии и медицины сна

194044, Санкт-Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 4/2

St. Petersburg

Tikhomirova2@rambler.ruКитайгородскаяЕ. В.KitaigorodskayaE. V.

St. Petersburg

kitaygorodskaya@gmail.comВсероссийский центр экстренной и радиационной медицины им. А. М. Никифорова МЧС РоссииРоссияNikiforov Russian Center of Emergency and Radiation Medicine EMERCOM of RussiaRussian Federation201904082019025965Copyright © Левашкина И.М., Серебрякова С.В., Тихомирова О.В., Китайгородская Е.В., 20192019Левашкина И.М., Серебрякова С.В., Тихомирова О.В., Китайгородская Е.В.Levashkina I.M., Serebryakova S.V., Tikhomirova O.V., Kitaigorodskaya E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/414

У пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией (ДЭ) отмечаются частые проявления расстройств когнитивной сферы, что является следствием органического поражения головного мозга. Методика диффузионно-тензорной магнитно-резонансной томографии (ДТ-МРТ) позволяет производить количественную оценку целостности проводящих путей. Цель исследования: разработать прогностические критерии изменений белого вещества головного мозга при ДЭ, выявить пороговые значения фракционной анизотропии, способные стать предикторами когнитивных нарушений (КН). Произведено сопоставление результатов ДТ-МРТ с данными нейропсихологического тестирования у пациентов с ДЭ. У пациентов с КН отмечалось статистически достоверное (р<0,005) снижение коэффициента фракционной анизотропии (КФА) в трактах передних отделов лучистого венца (лобные доли), в нижнем продольном пучке (височные доли) и в переднем бедре внутренней капсулы. Рассчитаны пороговые значения КФА в данных областях, являющиеся предикторами КН, что дает возможность определить вероятность риска их развития у пациентов с ДЭ. Количественный анализ изменений в структурах мозга, отвечающих за когнитивную функцию, является актуальным для прогнозирования вероятности наступления у пациентов сосудистой деменции.

As a consequence of the cerebral tracts’ damages, encephalopathy comes with cognitive disorders. Diffusion-tensor MRI is a cerebral tracts’ integrity quantitative measurement method. The main purpose of the study was to develop criteria of cerebral tracts integrity using DT-MRI to predict vascular dementia, to find threshold CFA level in liable tracts to measure dementia risk. DT-MR results were compared with neuropsychological tests of subjects with diagnosed encephalopathy. Identified statistically significant (р<0,005) FA decrease in three regions for those subjects with cognitive impairment: front sections of corona radiata, inferior longitudinal fasciculi and anterior horn of internal capsule. Threshold FA level calculated for these 3 region of interests, they can be predictors of the risk of cognitive disorders for subjects with diagnosed encephalopathy.

диффузионно-тензорная МРТкоэффициент фракционной анизотропиикогнитивные нарушениядисциркуляторная энцефалопатиясосудистая деменцияdiffusion-tensor MRI (DT-MRI)fractional anisotropy (FA)cognitive disordersencephalopathyvascular dementiaReferencesПарфенов В.А., Захаров В.В., Преображенская И.С. Когнитивные расстройства. М.: Ремедиум, 2015. 192 с.Parfenov V.A., Zakharov V.V., Preobrazhenskaya I.S. Kognitivnye rasstroistva [Cognitive impairments]. Moscow: Izdatel’stvo Remedium, 2015. 192 p. (In Russ.)Scrobot O.A., O’Brien J., Black S. et al. The vascular impairment of cognition classification consensus study // Alzheimers Dement. 2016. Vol. 13, No. 6. P. 624–633.Scrobot O.A., O’Brien J., Black S. et al. The vascular impairment of cognition classification consensus study // Alzheimers Dement. 2016. Vol. 13, No. 6. P. 624–633.Локшина А.Б, Захаров В.В. Вопросы терапии хронической ишемии головного мозга // Неврология и психиатрия. 2017. № 3 С. 48–54.Lokshina A.B., Zakharov V.V. Therapy issues of chronic cerebral ischemia // Nevrologiya i Psikhiatriya [Neurology and Psychiatry], 2017, No. 3, рр. 48–54 (In Russ.)Лобзин В.Ю. Комплексная ранняя диагностика нарушений когнитивных функций // Журн. неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2015. Т. 115, № 11. С. 72–79.Lobzin V.Yu. Comprehensive early diagnosis of cognitive impairment. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii imeni S. S. Korsakova [S. S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry], 2015, Vol. 115, No. 11, рр. 72–79. (In Russ.)Ходжаева Д.Т., Хайдарова Д.К. Поражения проводящих путей при различных типах умеренно-когнитивных расстройств на фоне хронической ишемии мозга // Евразийский союз ученых. 2015. № 10. С. 122–124.Khodzhaeva D.T., Khaydarova D.K. Lesions of pathways in different types of moderate cognitive disorders on the background of chronic ischemia of the brain. Zhurnal Evraziyskogo Soyuza uchenykh=Eurasion Union of Scientists, 2015, No. 10, pp. 122–124. (In Russ.)Engelhardt E., Moreira D.M., Laks J. The brain subcortical white matter and aging: A quantitative fractional anisotropy analysis // Dement Neuropsychol. 2009. Vol. 3 (3). P. 228–233. DOI: 10.1590/S1980-57642009DN30300009.Engelhardt E., Moreira D.M., Laks J. The brain subcortical white matter and aging: A quantitative fractional anisotropy analysis // Dement Neuropsychol. 2009. Vol. 3 (3). P. 228–233. DOI: 10.1590/S1980-57642009DN30300009.Wang S., Yuan J., Guo X. Teng et al. Correlation between prefrontal-striatal pathway impairment and cognitive impairment in patients with leukoaraiosis // Medicine. 2017. Vol. 96 (17). DOI: 10.1097/MD.0000000000006703.Wang S., Yuan J., Guo X. Teng et al. Correlation between prefrontal-striatal pathway impairment and cognitive impairment in patients with leukoaraiosis // Medicine. 2017. Vol. 96 (17). DOI: 10.1097/MD.0000000000006703.Wu Y.F., Wu W.B., Liu Q.P. et al. Presence of lacunar infarctions is associated with the spatial navigation impairment in patients with mild cognitive impairment: a DTI study // Oncotarget. 2016. Vol. 7 (48). P. 78310–78319. DOI: 10.18632/oncotarget.13409.Wu Y.F., Wu W.B., Liu Q.P. et al. Presence of lacunar infarctions is associated with the spatial navigation impairment in patients with mild cognitive impairment: a DTI study // Oncotarget. 2016. Vol. 7 (48). P. 78310–78319. DOI: 10.18632/oncotarget.13409.Максудов Г.А. Классификация сосудистых поражений головного и спинного мозга // Сосудистые заболевания нервной системы / под ред. Е. В. Шмидта. М., 1975. С. 12–17.Maksudov G.A. Vascular involvements of brain and spinal cord classification. Ed. E. V. Shmidt, Moscow, 1975, pp. 12–17. (In Russ.)Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. Mini-Mental State: a practical guide for grading the mental state of patients for the clinical // J. Psych. Res. 1975. Vol. 12. P. 189–198.Folstein M.F., Folstein S.E., McHugh P.R. Mini-Mental State: a practical guide for grading the mental state of patients for the clinical // J. Psych. Res. 1975. Vol. 12. P. 189–198.Dubois В., Slachevsky A., Litvan I. et al. The FAB: A frontal assessment battery at bedside // Neurology. 2000. Vol. 55, Nо. 11. P. 1621–1626.Dubois В., Slachevsky A., Litvan I. et al. The FAB: A frontal assessment battery at bedside // Neurology. 2000. Vol. 55, Nо. 11. P. 1621–1626.Mori S., Wakana S., Nagae-Poetscher L.M., Van Zijl P.C.M. MRI atlas of human white matter // Elsevier. 2010. 284 p.Mori S., Wakana S., Nagae-Poetscher L.M., Van Zijl P.C.M. MRI atlas of human white matter // Elsevier. 2010. 284 p.Hakulinen U. et al. Repeatability and variation of region-of-interest methods using quantitative diffusion tensor MR imaging of the brain // BMC Medical Imaging. 2012. Vol. 12. DOI: 10.1186/1471-2342-12-30.Hakulinen U. et al. Repeatability and variation of region-of-interest methods using quantitative diffusion tensor MR imaging of the brain // BMC Medical Imaging. 2012. Vol. 12. DOI: 10.1186/1471-2342-12-30.Левашкина И.М., Серебрякова С.В., Кожевникова В.В., Алексанин С.С. Возможности диффузионно-тензорной магнитнорезонансной томографии в комплексной оценке когнитивных расстройств у ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС в отдаленном периоде (клинико-лучевые сопоставления) // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2017. № 4. С. 13–19.Levashkina I.M., Serebryakova S.V., Kozhevnikova V.V., Aleksanin S.S. Diffusion tensor MRI potential of integrated assessment for Chernobyl accident liquidators’ cognitive disorders at the remote period (clinical and radiological juxtapositions). Medico-Biological and Socio-Psychological problems of safety in emergency situations, 2017, No. 4, рр. 13–19. (In Russ.)Zakszewski E., Adluru N., Tromp do P.M. et al. A diffusion-tensorbased white matter atlas for rhesus macaques // PLoSONE. 2014. Vol. 9 (9). DOI: 10.1371/journal.pone.0107398.Zakszewski E., Adluru N., Tromp do P.M. et al. A diffusion-tensorbased white matter atlas for rhesus macaques // PLoSONE. 2014. Vol. 9 (9). DOI: 10.1371/journal.pone.0107398.Abdallah C.G., Tang C.Y., Mathew S.J. et al. Diffusion tensor imaging in studying white matter complexity: a gap junction hypothesis // Neurosci Lett. 2010. Vol. 475 (3). P. 161–164. DOI: 10.1016/j.neulet.2010.03.070.Abdallah C.G., Tang C.Y., Mathew S.J. et al. Diffusion tensor imaging in studying white matter complexity: a gap junction hypothesis // Neurosci Lett. 2010. Vol. 475 (3). P. 161–164. DOI: 10.1016/j.neulet.2010.03.070.Catani M., Thiebaut de Schotten M. A diffusion tensor imaging tractography atlas for virtual in vivo dis-sections // Cortex. 2008. Vol. 44 (8). P. 1105–1132. doi: 10.1016/j.cortex.2008.05.004.Catani M., Thiebaut de Schotten M. A diffusion tensor imaging tractography atlas for virtual in vivo dis-sections // Cortex. 2008. Vol. 44 (8). P. 1105–1132. doi: 10.1016/j.cortex.2008.05.004.Калашникова Л.А. Когнитивные нарушения и деменция при цереброваскулярных заболеваниях // Нервные болезни. 2005. № 2. С. 36–40.Kalashnikova L.A. Cerebrovascular Disease, Cognitive Impairment and Dementia. Neurological disorders, 2005, No. 2, рр. 36–40. (In Russ.)Фокин В.А., Одинак М.М., Шамрей В.К. и др. Возможности количественной диффузионной тензорной магнитно-резонансной трактографии в диагностике неопухолевых заболеваний головного мозга // Вестн. Рос. Воен.-мед. акад. 2009. № 3. С. 145–150.Fokin V.A., Odinak M.M., Shamrei V.K. et al. Diffusion tensor magnetic resonance imaging tractography in diagnostics of nontumor neurodegenerative diseases // Vestnik Rossiiskoi Voennomeditsinskoi akademii [Bulletin of Russian Military medical Academy], 2009, No. 3, рр. 145–150. (In Russ.)Liu J., Liang P., Yin L. et al. White Matter Abnormalities in Two Different Subtypes of Amnestic Mild Cognitive Impairment // PLoS One. 2017. Vol. 12 (1). doi: 10.1371/journal.pone.0170185.Liu J., Liang P., Yin L. et al. White Matter Abnormalities in Two Different Subtypes of Amnestic Mild Cognitive Impairment // PLoS One. 2017. Vol. 12 (1). doi: 10.1371/journal.pone.0170185.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.