ldtЛучевая диагностика и терапияDiagnostic radiology and radiotherapy2079-5343Baltic Medical Education Center10.22328/2079-5343-2019-10-3-60-70ldt-433Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL RESEARCHОБЪЕКТИВИЗАЦИЯ ПСИХИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ С ПРИМЕНЕНИЕМ СПЕЦИАЛЬНЫХ МЕТОДИК МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ В СИСТЕМЕ МОНИТОРИНГА ПСИХИЧЕСКОГО ЗДОРОВЬЯ ВОЕННОСЛУЖАЩИХOBJECTIFICATION OF MENTAL DISORDERS USING SPECIAL MAGNETIC RESONANCE IMAGING TECHNIQUES IN THE SYSTEM OF MONITORING THE MENTAL HEALTH OF SERVICEMENhttps://orcid.org/0000-0002-9874-5523ТарумовД. А.TarumovD. A.

Тарумов Дмитрий Андреевич — кандидат медицинских наук, докторант кафедры рентгенологии и радиологии (с курсом ультразвуковой диагностики)

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

SPIN-код: 7608-5045, AuthorID: 612747

Tarumov@live.ruМарченкоА. А.MarchenkoA. A.

Марченко Андрей Александрович — доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры психиатрии

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

SPIN-код: 1693-5580, AuthorID: 696734

Andrew.Marchenko@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2905-9287ТруфановА. Г.TrufanovA. G.

Труфанов Артём Геннадьевич — доктор медицинских наук, преподаватель кафедры нервных болезней

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

SPIN-код: 7335–6463, AuthorID: 696646

Trufanovart@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-5987-8158РомановГ. Г.RomanovG. G.

Романов Геннадий Геннадиевич — кандидат медицинских наук, старший преподаватель кафедры рентгенологии и радиологии (с курсом ультразвуковой диагностики)

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

SPIN-код: 9298-4494, AuthorID: 644374

Romanov_Gennadiy@mail.ruЛобачевА. В.LobachevA. V.

Лобачев Александр Васильевич — кандидат медицинских наук, старший преподаватель кафедры организации и тактики медицинской службы

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

SPIN-код: 4915-8662, AuthorID: 804899

Lobachev_alexand@mail.ruМавренковЭ. М.MavrenkovE. M.

Мавренков Эдуард Михайлович — кандидат медицинских наук, докторант кафедры патологической физиологии

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

SPIN-код: 8574-8891, AuthorID: 909135

Ehd-Mavrenkov@yandex.ruИсхаковД. Н.IskhakovD. N.

Исхаков Дмитрий Надимович — аспирант кафедры лучевой диагностики и медицинской визуализации

197341, Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2; 8

Iskhakovdn@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-7383-512XЖелезнякИ. С.ZheleznyakI. S.

Железняк Игорь Сергеевич — доктор медицинских наук, доцент, начальник кафедры рентгенологии и радиологии (с курсом ультразвуковой диагностики)

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

SPIN-код: 1450–5053, AuthorID: 653711

igzh@bk.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1165-6465ШамрейВ. К.ShamreyV. K.

Шамрей Владислав Казимирович — доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой психиатрии

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

AuthorID: 123733

Shamreyv.k@yandex.ruТруфановГ. Е.TrufanovG. E.

Труфанов Геннадий Евгеньевич — доктор медицинских наук, профессор заведующий кафедрой лучевой диагностики и медицинской визуализации

197341, Санкт-Петербург, ул. Аккуратова, д. 2

SPIN-код: 3139-3581, AuthorID: 454721

Trufanovge@mail.ruФисунА. Я.FisunA. Ya.

Фисун Александр Яковлевич — доктор медицинских наук, профессор, член-корреспондент РАН, начальник

194044, Санкт-Петербург, ул. Академика Лебедева, д. 6

AuthorID: 898263

aleksandrfisun@rambler.ruВоенно-медицинская академия им. С. М. КироваРоссияKirov Military Medical AcademyRussian Federation201917102019036070Copyright © Тарумов Д.А., Марченко А.А., Труфанов А.Г., Романов Г.Г., Лобачев А.В., Мавренков Э.М., Исхаков Д.Н., Железняк И.С., Шамрей В.К., Труфанов Г.Е., Фисун А.Я., 20192019Тарумов Д.А., Марченко А.А., Труфанов А.Г., Романов Г.Г., Лобачев А.В., Мавренков Э.М., Исхаков Д.Н., Железняк И.С., Шамрей В.К., Труфанов Г.Е., Фисун А.Я.Tarumov D.A., Marchenko A.A., Trufanov A.G., Romanov G.G., Lobachev A.V., Mavrenkov E.M., Iskhakov D.N., Zheleznyak I.S., Shamrey V.K., Trufanov G.E., Fisun A.Y.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/433Введение

Введение. Алкоголизм и опиоидная наркомания являются ведущими проблемами современной наркологии и вместе с расстройствами адаптации вносят значительный вклад в увольняемость из рядов Вооруженных Сил. Выявление латентных форм психических расстройств имеет особое значение в принятии экспертных решений при призыве. Специальные методики МРТ позволяют оценить функциональную и микроструктурную коннективность удаленных друг от друга отделов головного мозга.

Материалы и методы

Материалы и методы. С применением функциональной МРТ и трактографии обследованы 405 человек из числа потенциального призывного контингента: 76 пациентов с синдромом зависимости от алкоголя, 170 — с синдромом зависимости от опиоидов и 9 — с расстройствами адаптации. У пациентов, страдающих расстройствами адаптации, опиоидной зависимостью и алкоголизмом, проводился анализ нейросети пассивного режима работы головного мозга.

Результаты

Результаты. Установлено, что по сравнению с контрольной группой, у всех пациентов, страдающих зависимостью, отмечалось ослабление функциональных связей всех структур головного мозга. По сравнению с группой контроля у пациентов с наркоманией и алкоголизмом отмечалась микроструктурная деформация между корковыми и подкорковыми структурами, особенно между миндалиной и гиппокампом. Ослабление функциональных и микроструктурных связей в сети пассивного режима работы мозга в группах наркозависимых свидетельствует о том, что у них нарушены процессы контроля, мышления и правильного принятия решения. При расстройствах адаптации интегральные двусторонние различия по показателю глобальной и локальной эффективности узлов между группами больных с расстройством адаптации и здоровых лиц показали более высокую значимость сети пассивного режима работы головного мозга в системе взаимной функциональной коннективности задней поясной коры и предклинья. Полученные данные могут лечь в основу создания карт биомаркеров для пациентов, страдающих психической патологией, которые могут использоваться для экспертизы, руководства и оценки лечения данной патологии.

Introduction

Introduction. Alcoholism and opioid addiction are the leading problems of modern narcology and together with adaptation disorders create a significant contribution to dismission from the ranks of the Armed Forces. Identifying the latent forms of mental disorders is of particular importance for making expert decisions at invoking. Special MRI techniques allow to evaluate the functional and microstructural connectivity of distant parts of the brain.

Materials and methods

Materials and methods. With the application of functional MRI and tractography, 405 patients were examined from the potential conscription pool: 76 patients with alcohol dependence syndrome, 170 with opioid dependence syndrome, and 9 with adaptation disorders. In patients suffering from adaptation disorders, opioid dependence and alcoholism, an analysis of the neural network of the passive mode of the brain was performed.

Results

Results. There was established, comparing to the control group, all the patients suffering from addiction demonstrated a weakening of the functional connections of all brain structures. Compared with the control group, the patients with drug addiction and alcoholism had microstructural deformation between the cortical and subcortical structures, especially between the amygdala and the hippocampus. The weakening of functional and microstructural links in the network of the passive mode of the brain in groups of drug addicts indicates that they have violated the processes of control, thinking and the correct decision making. In case of adaptation disorders, integral bilateral differences in terms of global and local node efficiency between groups of patients with adaptation disorder and healthy individuals showed a higher significance of the network of passive mode of the brain in the system of mutual functional connectivity of the posterior cingulate cortex and preclinical. The data obtained create the basis for the creation of biomarkers for patients suffering from mental disorders, which can be used to examine, guide and evaluate the treatment of this pathology.

нейровизуализациясеть пассивного режима работы головного мозгазависимостьрасстройство адаптацииконнективностьопиоидыалкогольфункциональная магнитно-резонансная томография покоятрактографияконнектомneuroimagingbrain default mode networkdependenceadaptation disorderconnectivityopioidsalcoholresting state fMRItractographyconnectomReferencesО системе работы должностных лиц и органов военного управления по сохранению и укреплению психического здоровья военнослужащих Вооруженных Сил Российской Федерации: Приказ Министра обороны Российской Федерации от 4 августа 2014 г. № 533. [On the system of work of officials and bodies of the military administration for the preservation and strengthening of mental health of servicemen of the Armed Forces of the Russian Federation: Order of the Minister of Defense of the Russian Federation of August 4, 2014, No. 533. (In Russ.)].О системе работы должностных лиц и органов военного управления по сохранению и укреплению психического здоровья военнослужащих Вооруженных Сил Российской Федерации: Приказ Министра обороны Российской Федерации от 4 августа 2014 г. № 533. [On the system of work of officials and bodies of the military administration for the preservation and strengthening of mental health of servicemen of the Armed Forces of the Russian Federation: Order of the Minister of Defense of the Russian Federation of August 4, 2014, No. 533. (In Russ.)].Шамрей В.К. и др. Перспективы объективного мониторинга и прогноза психического здоровья военнослужащих // Доктор.Ру. 2018. № 1 (145). С. 27–33. [Shamrey V.K. Prospects for objective monitoring and prediction of the mental health of servicemen. Doctor.Ru, 2018, No. 1 (145), рp. 27–33. (In Russ.)].Шамрей В.К. и др. Перспективы объективного мониторинга и прогноза психического здоровья военнослужащих // Доктор.Ру. 2018. № 1 (145). С. 27–33. [Shamrey V.K. Prospects for objective monitoring and prediction of the mental health of servicemen. Doctor.Ru, 2018, No. 1 (145), рp. 27–33. (In Russ.)].Алексеев В.В. и др. Мониторинг аддиктивного поведения военнослужащих: опыт использования методов химико-токсикологического исследования // Воен.-мед. журн. 2016. Т. 337, № 3. С. 14–21. [Alekseev V.V. et al. Monitoring addictive behavior of military personnel: experience of using methods of chemical-toxicological research. Voyen.-med. zhurn., 2016, Vol. 337, No. 3, рр. 14–21. (In Russ.)].Алексеев В.В. и др. Мониторинг аддиктивного поведения военнослужащих: опыт использования методов химико-токсикологического исследования // Воен.-мед. журн. 2016. Т. 337, № 3. С. 14–21. [Alekseev V.V. et al. Monitoring addictive behavior of military personnel: experience of using methods of chemical-toxicological research. Voyen.-med. zhurn., 2016, Vol. 337, No. 3, рр. 14–21. (In Russ.)].Кувшинов К.Э. и др. Прогнозирование отклоняющегося поведения у военнослужащих, проходящих военную службу по призыву // Воен.-мед. журн. 2017. Т. 338, № 9. С. 4–10. [Kuvshinov K.E. et al. Prediction of deviating behavior among servicemen undergoing military service. Voyen.-med. zhurn., 2017, Vol. 338, No. 9, рр. 4–10. (In Russ.)].Кувшинов К.Э. и др. Прогнозирование отклоняющегося поведения у военнослужащих, проходящих военную службу по призыву // Воен.-мед. журн. 2017. Т. 338, № 9. С. 4–10. [Kuvshinov K.E. et al. Prediction of deviating behavior among servicemen undergoing military service. Voyen.-med. zhurn., 2017, Vol. 338, No. 9, рр. 4–10. (In Russ.)].Lytell M.C., Robson S., Schulker D. et al. Training success for U.S. air force special operations and combat support specialties: An analysis of recruiting, screening, and development processes. Santa Monica, Calif.: RAND Corporation, 2018. 116 p.Lytell M.C., Robson S., Schulker D. et al. Training success for U.S. air force special operations and combat support specialties: An analysis of recruiting, screening, and development processes. Santa Monica, Calif.: RAND Corporation, 2018. 116 p.Самохвалов В.П. Эволюционная психиатрия. ИМИС: НПФ «Движение», 1993. 286 с. [Samokhvalov V.P. Evolutionary Psychiatry. IMIS: NPF «Dvizheniye», 1993, 286 p. (In Russ.)].Самохвалов В.П. Эволюционная психиатрия. ИМИС: НПФ «Движение», 1993. 286 с. [Samokhvalov V.P. Evolutionary Psychiatry. IMIS: NPF «Dvizheniye», 1993, 286 p. (In Russ.)].Вальтер Х. Функциональная визуализация в психиатрии и психотерапии. М.: Астрель, Полиграфиздат, 2010. 432 с. [Walter H. Functional visualization in psychiatry and psychotherapy. Moscow: Izdatel’stvo Astrel, Poligrafizdat, 2010, 432 p. (In Russ.)].Вальтер Х. Функциональная визуализация в психиатрии и психотерапии. М.: Астрель, Полиграфиздат, 2010. 432 с. [Walter H. Functional visualization in psychiatry and psychotherapy. Moscow: Izdatel’stvo Astrel, Poligrafizdat, 2010, 432 p. (In Russ.)].Селиверстова Е.В. и др. Реорганизация сети пассивного режима работы головного мозга у пациентов с болезнью Паркинсона: анализ индивидуальных компонент по данным фМРТ покоя // Анналы неврологии. 2015. Т. 9, № 2. С. 4–9. [Seliverstova E.V. et al. Reorganization of the network of passive mode of the brain in patients with Parkinson’s disease: analysis of individual components according to fMRI data of rest. Annali nevrologii, 2015, Vol. 9, No. 2, рp. 4–9. (In Russ.)].Селиверстова Е.В. и др. Реорганизация сети пассивного режима работы головного мозга у пациентов с болезнью Паркинсона: анализ индивидуальных компонент по данным фМРТ покоя // Анналы неврологии. 2015. Т. 9, № 2. С. 4–9. [Seliverstova E.V. et al. Reorganization of the network of passive mode of the brain in patients with Parkinson’s disease: analysis of individual components according to fMRI data of rest. Annali nevrologii, 2015, Vol. 9, No. 2, рp. 4–9. (In Russ.)].Denier N. et al. Abnormal functional integration of thalamic low frequency oscillation in the BOLD signal after acute heroin treatment // Hum. Brain Mapp. 2015. Vol. 36. P. 5287–5300. 10. Haber S., Calzavara R. The cortico-basal ganglia integrative network. The role of the Thalamus // Brain Res. Bull. 2009. Vol. 78. P. 69–74.Denier N. et al. Abnormal functional integration of thalamic low frequency oscillation in the BOLD signal after acute heroin treatment // Hum. Brain Mapp. 2015. Vol. 36. P. 5287–5300. 10. Haber S., Calzavara R. The cortico-basal ganglia integrative network. The role of the Thalamus // Brain Res. Bull. 2009. Vol. 78. P. 69–74.Peters S.K., Dunlop K., Downar J. Cortico-Striatal-Thalamic Loop Circuits of the Salience Network: A Central Pathway in Psychiatric Disease and Treatment // Frontiers in Systems Neuroscience. 2016. Vol. 10, No. 12. Р. 104.Peters S.K., Dunlop K., Downar J. Cortico-Striatal-Thalamic Loop Circuits of the Salience Network: A Central Pathway in Psychiatric Disease and Treatment // Frontiers in Systems Neuroscience. 2016. Vol. 10, No. 12. Р. 104.Марченко А.А. и др. Расстройства адаптации у военнослужащих: Проблемы диагностики и экспертизы // 3-й Азиатско-тихоокеанский конгресс по военной медицине: сборник трудов. СПб., 2016. 216 с. [Marchenko A.A. et al. Adaptation disorders in the military: Problems of diagnosis and examination. 3rd Asia-Pacific Congress on Military Medicine. Collection of works. St. Petersburg, 2016. 216 с. (In Russ.)].Марченко А.А. и др. Расстройства адаптации у военнослужащих: Проблемы диагностики и экспертизы // 3-й Азиатско-тихоокеанский конгресс по военной медицине: сборник трудов. СПб., 2016. 216 с. [Marchenko A.A. et al. Adaptation disorders in the military: Problems of diagnosis and examination. 3rd Asia-Pacific Congress on Military Medicine. Collection of works. St. Petersburg, 2016. 216 с. (In Russ.)].Purves D. Principles of Cognitive Neuroscience // Sunderland: Sinauer Associates. 2013. No. 601. P. 38–39.Purves D. Principles of Cognitive Neuroscience // Sunderland: Sinauer Associates. 2013. No. 601. P. 38–39.Zhang Y. et al. Distinct resting-state brain activities in heroindependent individuals // Brain Res. 2011. Vol. 1402. P. 46–53.Zhang Y. et al. Distinct resting-state brain activities in heroindependent individuals // Brain Res. 2011. Vol. 1402. P. 46–53.Tekin S., Cummings J.L. Frontal-subcortical neuronal circuits and clinical neuropsychiatry: an update // J. Psychosom Res. 2002. Vol. 53, No. 2. P. 647–654.Tekin S., Cummings J.L. Frontal-subcortical neuronal circuits and clinical neuropsychiatry: an update // J. Psychosom Res. 2002. Vol. 53, No. 2. P. 647–654.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.