Камышанская Ирина Григорьевна — кандидат медицинских наук, доцент кафедры онкологии с курсом лучевой диагностики и лучевой терапии медицинского факультета; врач-рентгенолог отделения магнитно-резонансной томографии; врач-рентгенолог
199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7–9
191014, Санкт-Петербург, Литейный пр., д. 56
191014 Санкт-Петербург, ул. Маяковского д. 5
SPIN: 2422–5191
St. Petersburg
Черемисин Владимир Максимович — доктор медицинских наук, профессор кафедры онкологии с курсом лучевой диагностики и лучевой терапии медицинского факультета; заведующий отделом лучевой диагностики
199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7–9
191014, Санкт-Петербург, Литейный пр., д. 56
St. Petersburg
Введение. Цветная обработка рентгеновских изображений имеет давнюю историю и изначально предназначалась для облегчения анализа лучевых изображений.Цель исследования: оценить результаты клинического применения метода цветового контрастирования цифровых рентгенограмм.Материал и методы. Исследование проводили в рентгеновском отделении городской Мариинской больницы и родильного дома № 6 Санкт-Петербурга, установив на рабочие станции рентгенологов компьютерную программу для проведения цветового контраcтирования цифровых рентгенограмм (ЦКЦР). Программа ЦКЦР позволяла рентгенологу выбрать одну из 63 траекторий 8 цветов. Подбирая варианты раскраски, остановились на теплой, холодной, полной гамме, а также на 4 сочетаниях по одному цвету из холодной и теплой гамм насыщенностью от 0 до 100%. Выполнили ЦКЦР 100 цифровых рентгенограмм различных анатомических областей. Проанализировали разнообразные цветовые гаммы и их процент насыщенности в плане оптимальной передачи патологических признаков анатомических областей. Дали оценку возможностям ЦКЦР в рентгенодиагностике 27 врачей-рентгенологов.Результаты. Клиническое применение ЦКЦР показало, что благодаря этому методу на рентгеновском изображении детальнее выделялись ткани разной плотности, так как выразительнее подчеркивались их контуры. Патологические симптомы, нечетко выраженные на черно-белой рентгенограмме, убедительно отражались на раскрашенном снимке, что повышало чувствительность и специфичность диагностики. Благодаря цветовой постобработки удалось оптимизировать слабозаметные рентгенологические признаки структурных костных изменений, травматических повреждений ребер, нарушения пневматизации легких (инфильтрация, гиповентиляция), пневмо-, гидроторакс и другие. Из врачей-рентгенологов 77% посчитали важным использование ЦКЦР в рентгенодиагностике.Заключение. Цифровая рентгенограмма, контрастированная цветом оптимальной насыщенности, имеет отчетливые преимущества перед традиционным черно-белым рентгеновским снимком, так как раскрывает диагностическую информацию, скрытую либо малозаметную. Диагностическая эффективность метода ЦКЦР выше анализа черно-белых снимков до 13%. Для повышения диагностических возможностей рентгенодиагностики в пакет компьютерной постобработки изображений целесообразно включить метод цветового контрастирования, используя в стандарте как минимум три гаммы оптимальной насыщенности. Раскрашенное изображение не заменяет черно-белое, а дополняет его, разрешая диагностические сомнения врача-рентгенолога.
Introduction. Color processing of X-ray images has a long history and initially was directed for improvement of analysis of medical diagnostic images. Purpose — to evaluate the results of clinical application of the method for color contrast enhancement of digital radiographs.Material and methods. The study was carried out in the X-ray department of the city Mariinsky hospital in St. Petersburg, having installed a computer program on the workstations of the radiologists for carrying out color contrasting of digital radiographs (CCDR). The CCDR program allowed the radiologist to select one of 63 trajectories in 8 colors. Choosing options for coloring, we settled on a warm, cold, full scale, as well as 4 combinations of one color from cold and warm scales with a saturation from 0 to 100%. The CCDR performed 100 digital radiographs of various anatomical areas.We analyzed a variety of colors and their percentage of saturation in terms of optimal transmission of pathological signs of anatomical areas. 27 radiologists assessed the possibilities of CCDR in X-ray diagnostics.Results. Clinical application of CCDR showed that thanks to this method, tissues of different densities were distinguished in more detail on the X-ray image, since their contours were more expressively emphasized. Pathological symptoms, indistinctly expressed on a black-and-white radiograph, were convincingly reflected in the colorized image, which increased the sensitivity and specificity of the diagnosis. Thanks to color post-processing, it was possible to optimize subtle radiological signs of structural bone changes, traumatic injuries of the ribs, impaired pneumatization of the lungs (infiltration, hypoventilation), pneumo-, hydrothorax, and others. Of the radiologists, 77% considered it important to use CCDR in X-ray diagnostics.Conclusion. A digital radiograph, contrasted with a color of optimal saturation, has distinct advantages over a traditional blackand-white X-ray image, since it reveals hidden or subtle diagnostic information. The diagnostic efficiency of the method of color contrasting of radiographs is higher than the analysis of black-and-white images up to 13%.To increase the diagnostic capabilities of X-ray diagnostics, it is advisable to include the method of color contrasting in the package of computer post-processing of images, using at least three gamuts in the standard, the saturation of which is 25–50%.The colorized image does not replace black and white, but complements it, resolving the diagnostic doubts of the radiologist.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.