ldtЛучевая диагностика и терапияDiagnostic radiology and radiotherapy2079-5343Baltic Medical Education Center10.22328/2079-5343-2022-13-3-51-57ldt-754Research ArticleОРИГИНАЛЬНЫЕ СТАТЬИORIGINAL RESEARCHКТ-денситометрия как дополнительный метод в диагностике легочной гипертензии: проспективное исследованиеCТ densitometry as an additional method in the diagnosis of pulmonary hypertension: a prospective studyhttps://orcid.org/0000-0001-9564-1609РахимжановаР. И.RakhimzhanovaR. I.

Рахимжанова Раушан Ибжановна — доктор медицинских наук, профессор, заслуженный деятель Республики Казахстан, академик Академии профилактической медицины, почетный заведующий кафедрой радиологии имени академика Ж.Х.Хамзабаева.

010000, г. Нур-Султан, ул. Бейбитшилик, д. 49а

Raushan I. Rakhimzhanova — Dr. of Sci. (Med.), Professor, Honored Worker of Kazakhstan, Academician of the Academy of Preventive Medicine, Honorary Head of the Department of Radiology named after Academician Zh.H.Khamzabayev.

49a Beibitshilik str., NurSultan, 010000

rakhimzhanova01@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2411-9028МарденқызыД.MardenkyzyD.

Марденқызы Дамиля — ассистент кафедры радиологии имени академика Ж.Х.Хамзабаева.

010000, г. Нур-Султан, ул. Бейбитшилик, д. 49а

Damilya Mardenkyzy — Assistant of the Department of Radiology named after Academician Zh.H.Khamzabayev.

49a Beibitshilik str., NurSultan, 010000

rakhimzhanova01@rambler.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5267-0108ДаутовТ. Б.DautovT. B.

Даутов Таирхан Бекполатович — доктор медицинских наук, заведующий отделением радиологии.

010000, г. Нур-Султан, ул. Бейбитшилик, д. 49а

Tairkhan B. Dautov — Dr. of Sci. (Med.), Head of the Radiology Department of joint-stock company «National Research Cardiac Surgery Center», Director of the Department of Radiology and Nuclear Medicine of the «University Medical Center» Corporate Fund

38 Turan Ave., Nur-Sultan, 010000

tairkhan.dautov@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0001-6264-1880ЕльшибаеваЭ. С.YelshibayevaE. S.

Ельшибаева Эльмира Сериккалиевна  — доцент кафедры радиологии имени академика Ж.Х.Хамзабаева.

010000, г. Нур-Султан, ул. Бейбитшилик, д. 49а

Elmira S. Yelshibayeva — Associate Professor of the Department of Radiology named after Academician Zh.H.Khamzabayev.

49a Beibitshilik str., NurSultan, 010000

elmiraelshibaeva@gmail.comМедицинский университет АстанаКазахстанMedical University AstanaKazakhstan2022191020221335157Copyright © Рахимжанова Р.И., Марденқызы Д., Даутов Т.Б., Ельшибаева Э.С., 20222022Рахимжанова Р.И., Марденқызы Д., Даутов Т.Б., Ельшибаева Э.С.Rakhimzhanova R.I., Mardenkyzy D., Dautov T.B., Yelshibayeva E.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://radiag.bmoc-spb.ru/jour/article/view/754ВВЕДЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ: Легочная гипертензия (ЛГ) — это состояние, осложняющее различные по своей природе заболевания, приводящее к бивентрикулярной сердечной недостаточности, а затем к преждевременной смерти. В данной статье представлены результаты компьютерной томографии (КТ) органов грудной клетки с применением КТ-денситометрии, используемой в диагностике различных форм легочной гипертензии.

ЦЕЛЬ

ЦЕЛЬ: Определение диагностической ценности КТ-денситометрии путем сравнительного анализа плотности легочной ткани у пациентов с различными формами легочной гипертензии.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В исследование вошли 528 пациентов с диагностированной легочной гипертензией посредством катетеризации правых отделов сердца (КПОС) Национального научного кардиохирургического центра, Республики Казахстан. Все пациенты были разделены на 4 группы, согласно классификации легочной гипертензии Всемирной организации здравоохранения (Руководство ESC/ERS) 2015 г. Первая группа — 254 пациента с легочной гипертензией, обусловленной патологиями левых отделов сердца (ЛГПЛС). Вторая группа — 210 пациентов с легочной артериальной гипертензией (ЛАГ). Третья группа — 49 пациентов с хронической тромбоэмболической легочной гипертензией (ХТЛГ). Четвертая группа — 15 пациентов с легочной гипертензией, обусловленной патологией дыхательной системы (ЛГПДЛС). Средний возраст пациентов составил 52,15±16,75  года. КТ-исследование огранов грудной клетки с  контрастом проводилось на мультиспиральном 64-срезовом компьютерном томографе (Somatom Definition AS, Siemens) с постпроцессинговым определением денситометрических показателей легочной ткани, анализом диаметров легочного ствола и главных ветвей. КТ-исследование проводилось по программе Embolism с внутривенным введением контрастного препарата по показаниям. Статистика: проводилась с использованием пакета программ Statistica 10. Сравнения двух групп по количественным шкалам проводились на основе непараметрического критерия Манна–Уитни и критерия Краскела–Уоллеса. Для описания количественных показателей использовались среднее значение и  стандартное отклонение в  формате «M±S». Корреляционный анализ проводился на основе непараметрической ранговой корреляции по Спирмену.

РЕЗУЛЬТАТЫ

РЕЗУЛЬТАТЫ: У пациентов с тяжелой легочной гипертензией наиболее четко наблюдалась тенденция к формированию фибротических изменений в группе ЛГ, обусловленной патологиями левых отделов сердца (–809,92±26,52), эмфизематозных изменений в группе легочной артериальной гипертензии (–843,27±43,88).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: КТ-денситометрию легких необходимо проводить всем пациентам с подозрением на ЛГ в качестве дополнительного метода исследования. 

INTRODUCTION

INTRODUCTION: This article presents the results of application of CT densitometry in the computed tomography (CT) of the chest to diagnose various forms of pulmonary hypertension.

OBJECTIVES

OBJECTIVES: To determine the diagnostic value of CT densitometry using comparative analysis of lung tissue density in patients with various forms of pulmonary hypertension.

MATERIALS AND METHODS

MATERIALS AND METHODS: The study included 528 patients diagnosed with pulmonary hypertension by means of right heart catheterization (RHC) of the National Research Cardiac Surgery Center, Republic of Kazakhstan. All patients were divided into 4 groups according to the classification of pulmonary hypertension of the World Health Organization (ESC/ERS Guidelines) from 2015. The first group included 254 patients with pulmonary hypertension pulmonary hypertension due to left heart disease (PHLHD). The second group included 210 patients with pulmonary arterial hypertension (PAH). The third group included 49 patients with chronic thromboembolic pulmonary hypertension (CTEPH). The fourth group — 15 patients with pulmonary hypertension due to respiratory disease (PHDRD). The mean age of the patients was 52.15±16.75 years. Contrast-enhanced chest CT imaging performed with a 64-slice multislice computed tomography system (Somatom Definition AS, Siemens) with post-processing to assess the lung tissue densitometric parameters, analyse the diameters of the pulmonary trunk and its main branches. The CT examination was carried in accordance with an «Embolism» protocol with intravenous administration of a contrast agent according to indications. Statistics: analysis was conducted using the Statistica 10 software. To quantitatively compare the two groups nonparametric Mann-Whitney test and the Kruskal-Wallace test were applied. Mean value and standard deviation in the format of «M±S» were used for quantitative parameters. Correlation analysis was carried out using Spearman’s nonparametric rank correlation.

RESULTS

RESULTS: In patients with severe pulmonary hypertension a tendency for fibrotic changes was most clearly observed in cases of pulmonary hypertension due to left heart disease (–809.92±26.52), and emphysematous changes in the pulmonary arterial hypertension group (–843.27±43.88).

CONCLUSION

CONCLUSION: CT lung densitometry should be performed in all patients with suspected pulmonary hypertension as an additional method of examination.

легочная гипертензиякомпьютерная томография органов грудной клеткихроническая тромбоэмболическая легочная гипертензиялегочная артериальная гипертензияКТ-денситометрияpulmonary hypertensioncomputed tomography of the chestchronic thromboembolic pulmonary hypertensionpulmonary arterial hypertensionCT densitometryReferencesHoeper M.M., Humbet M., Souza R. et al. A global view of pulmonary hypertension // Lancet Respir. Med. 2016. Vol. 4, No. 4. P. 306–322. doi: 10.1016/S22132600(15)00543-3.Hoeper M.M., Humbet M., Souza R. et al. A global view of pulmonary hypertension // Lancet Respir. Med. 2016. Vol. 4, No. 4. P. 306–322. doi: 10.1016/S22132600(15)00543-3.Gilbertson A. Pulmonary artery catheterization and wedge pressure measurement in the general intensive care unit // Survey of anesthesiology. 1975. Vol. 19, No. 3. P. 291. doi: 10.1093/bja/46.2.97.Gilbertson A. Pulmonary artery catheterization and wedge pressure measurement in the general intensive care unit // Survey of anesthesiology. 1975. Vol. 19, No. 3. P. 291. doi: 10.1093/bja/46.2.97.Okajima Y., Ohno Y., Washko G. et al. Assessment of Pulmonary Hypertension: What CT and MRI Can Provide // Academic Radiology. 2011. Vol. 18, No. 4. P. 437–453. doi: 10.1016/j.acra.2011.01.003.Okajima Y., Ohno Y., Washko G. et al. Assessment of Pulmonary Hypertension: What CT and MRI Can Provide // Academic Radiology. 2011. Vol. 18, No. 4. P. 437–453. doi: 10.1016/j.acra.2011.01.003.Muller N.L., Stapels C.A., Miller R.R. et al. «Density Mask»: an objective method to quantitate mphysema using computed tomography // Chest. 1998. Vol. 94. P. 782–787. doi: 10.1378/chest.94.4.782.Muller N.L., Stapels C.A., Miller R.R. et al. «Density Mask»: an objective method to quantitate mphysema using computed tomography // Chest. 1998. Vol. 94. P. 782–787. doi: 10.1378/chest.94.4.782.Uppaluri R., Mitsa T., Sonka M. et al. Quantification of pulmonary emphysema from lung computed tomography images // American Journal of Respiratory аnd Critical Care Medicine. 1997. Vol. 156, No. 1. P. 248–254. doi: 10.1164/ajrccm.156.1.9606093.Uppaluri R., Mitsa T., Sonka M. et al. Quantification of pulmonary emphysema from lung computed tomography images // American Journal of Respiratory аnd Critical Care Medicine. 1997. Vol. 156, No. 1. P. 248–254. doi: 10.1164/ajrccm.156.1.9606093.Bankier A.A., de Maertelaer V., Keyzer C. et al. CT of pulmonary emphysema: subjective assessment and objective quantification by densitometry and macroscopic morphometry; Detection of emphysema with computed tomography: correlation with pulmonary function tests and chest radiography) // Radiology. 1999. Vol. 211, No. 3. P. 851–858. doi: 10.1148/radiology.211.3.r99jn05851.Bankier A.A., de Maertelaer V., Keyzer C. et al. CT of pulmonary emphysema: subjective assessment and objective quantification by densitometry and macroscopic morphometry; Detection of emphysema with computed tomography: correlation with pulmonary function tests and chest radiography) // Radiology. 1999. Vol. 211, No. 3. P. 851–858. doi: 10.1148/radiology.211.3.r99jn05851.Lauge S., Mads N., Jens P. et al. Chronic obstructive pulmonary disease quantification using CT texture analysis and densitometry: Results from the Danish lung cancer screening trial // American Journal of Roengenology. 2020. Vol. 214. P. 1269–1279. doi: 10.2214/AJR.19.22300.Lauge S., Mads N., Jens P. et al. Chronic obstructive pulmonary disease quantification using CT texture analysis and densitometry: Results from the Danish lung cancer screening trial // American Journal of Roengenology. 2020. Vol. 214. P. 1269–1279. doi: 10.2214/AJR.19.22300.Marialuisa B., Dario B., Michele D., Performance of a new quantitative computed tomography index for interstitial lung disease assessment in systemic sclerosis // Scientific reports. 2019. Vol. 9, No. 1. 9468. doi: 10.1038/s41598-019-45990-7.Marialuisa B., Dario B., Michele D., Performance of a new quantitative computed tomography index for interstitial lung disease assessment in systemic sclerosis // Scientific reports. 2019. Vol. 9, No. 1. 9468. doi: 10.1038/s41598-019-45990-7.Cottin V., Brown K.K. Interstitial lung disease associated with systemic sclerosis (SSc-ILD) // Respir. Res. 2019. Vol. 20, No. 1. Р. 13. doi: 10.1186/s12931-0190980-7.Cottin V., Brown K.K. Interstitial lung disease associated with systemic sclerosis (SSc-ILD) // Respir. Res. 2019. Vol. 20, No. 1. Р. 13. doi: 10.1186/s12931-0190980-7.Van Royen F.S. et al. Automated CT quantification methods for the assessment of interstitial lung disease in collagen vascular diseases: A systematic review // Eur. J. Radiol. 2019. Vol. 112. P. 200–206. doi: 10.1016/j.ejrad.2019.01.024.Van Royen F.S. et al. Automated CT quantification methods for the assessment of interstitial lung disease in collagen vascular diseases: A systematic review // Eur. J. Radiol. 2019. Vol. 112. P. 200–206. doi: 10.1016/j.ejrad.2019.01.024.Simonneau G., Montani D., Celermajer D.S. et al. Haemodynamic definitions and updated clinical classification of pulmonary hypertension // Eur. Respir. J. 2019. Vol. 53, No. 1. Р. 1–13. doi: 10.1183/13993003.01913-2018.Simonneau G., Montani D., Celermajer D.S. et al. Haemodynamic definitions and updated clinical classification of pulmonary hypertension // Eur. Respir. J. 2019. Vol. 53, No. 1. Р. 1–13. doi: 10.1183/13993003.01913-2018.Swetabh P., Arsh G., Vinod J. еt al. Evaluation of Pulmonary Hypertension in Stable Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patients using Transthoracic Echocardiography // Biomedical and Biotechnology Research Journal (BBRJ). 2019. Vol. 3, No. 1. P. 53–56. doi: 10.4103/bbrj.bbrj_4_19.Swetabh P., Arsh G., Vinod J. еt al. Evaluation of Pulmonary Hypertension in Stable Chronic Obstructive Pulmonary Disease Patients using Transthoracic Echocardiography // Biomedical and Biotechnology Research Journal (BBRJ). 2019. Vol. 3, No. 1. P. 53–56. doi: 10.4103/bbrj.bbrj_4_19.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.