Определение степени радикальности удаления глиальных опухолей, учитывая инфильтративный характер их роста и отсутствие четкой границы с неизмененной мозговой тканью, является сложной диагностической задачей. Имеющиеся в арсенале врачей современные методики интра- и послеоперационной диагностики до сих пор в ряде случаев не в состоянии определенно ответить на этот вопрос. Важность правильной оценки объема имеющихся остатков опухолевой ткани трудно переоценить, поскольку эта информация влияет на дальнейшее определение эффективности адъювантных методов лечения, а следовательно и на выбор оптимальной тактики. Целью данной публикации явилось сравнение информативности различных методов оценки радикальности удаления глиальных опухолей (мнение хирурга, интраоперационная ультразвуковая навигация, послеоперационная МРТ, оцененная визуально или методом полуавтоматической сегментации). В статье описаны результаты применения этих методов с учетом показателя интегральной тяжести состояния больных, при этом определено, что оценка Мр-изображений путем полуавтоматической сегментации изображений позволяет наиболее объективно судить об объеме удаленной опухолевой ткани и наличии остатков опухоли.
Determination of the degree of radical removal of glial tumors, given the infiltrative growth and the absence of a clear boundary with intact brain tissue, is a very difficult diagnostic challenge. In the arsenal of modern techniques doctors intra and postoperative diagnosis are still in many cases are not able to definitely answer this question. The importance of a correct evaluation of the scope of existing remnants of tumor tissue is difficult to overestimate, as this information affects the further determine the effectiveness of adjuvant therapies, and hence the choice of the optimal tactics. The purpose of this publication was to compare the information content of different methods of evaluation of radical removal of glial tumors (opinion of the surgeon, intraoperative ultrasound navigation, postoperative MRI, evaluated visually or by semi-automatic segmentation). This article describes the results of the application of these methods with the index integral severity of patients, while it is determined that the evaluation of MR images by semi-automatic image segmentation, provides the most objective judgment on the amount of tumor tissue removed and the presence of residual tumor.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.