Возможности методов медицинской визуализации в диагностике образований мягких тканей: обзор

ВВЕДЕНИЕ: Опухоли мягких тканей (ОМТ) – это широкая и гетерогенная группа образований. Хотя саркомы мягких тканей составляют лишь 1% всех злокачественных новообразований, они отличаются большим количеством гистологических подтипов и упорным рецидивированием, поэтому при их диагностике, а также для контрольного наблюдения за областью послеоперационного рубца требуются эффективные методы медицинской визуализации.

ЦЕЛЬ: Провести анализ научных работ, опубликованных за последние 5 лет, в которых выполнялось исследование диагностической эффективности современных методов медицинской визуализации (мультипараметрического УЗИ и МРТ) в диагностике образований мягких тканей, в том числе сарком мягких тканей и их рецидивов.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Поисковые запросы были выполнены в базах данных Google Scholar, PubMed и Web of Science и основывались на ключевых словах: «sarcoma of soft tissue», «soft tissue tumor», «soft tissue Ultrasound», «soft tissue MRI», «soft tissue CEUS», «саркома мягких тканей», «ультразвуковое исследование мягких тканей», «магнитно-резонансное исследование мягких тканей», «контраст-усиленное УЗИ».

РЕЗУЛЬТАТЫ: В результате проведенного анализа литературы определено, что мультипараметрическое ультразвуковое исследование с контрастным усилением обладает более высокой эффективностью при диагностике опухолей мягких тканей в сравнении с исследованием без контраста, а также может быть сопоставимо по точности с магнитно-резонансной томографией. Однако критерии отбора пациентов, дизайн и размеры выборок значительно влияли на показатели точности в публикациях на данную тему.

ОБСУЖДЕНИЕ: Настоящий обзор демонстрирует, что разработка оптимального диагностического алгоритма при обнаружении опухоли мягких тканей требует комплексного подхода, учитывающего не только индивидуальные преимущества и ограничения каждого метода, но и потенциал новых технологий, позволяющих улучшить качество диагностики без существенных экономических затрат.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Необходимы дальнейшие исследования, которые включали бы анализ всех режимов мультипараметрического ультразвукового исследования и магнитно-резонансной томографии, с определением роли эхоконтрастирования в диагностическом алгоритме при обнаружении опухоли мягких тканей, а также при наблюдении за зоной после операции по поводу саркомы.

1. Choi J.H., Ro J.Y. The 2020 WHO classification of tumors of soft tissue: selected changes and new entities // Advances in anatomic pathology. 2021. Vol. 28, No. 1. P. 44–58. doi: 10.1097/PAP.0000000000000284.

2. Siegel R.L., Miller K.D., Jemal A. et al. Cancer statistics, 2019 // CA Cancer J. Clin. 2019. Vol. 69, No. 1. P. 7–34. doi: 10.3322/caac.21551.

3. Crombé A., Kind M., Fadli D. et al. Soft-tissue sarcoma in adults: Imaging appearances, pitfalls and diagnostic algorithms // Diagnostic and Interventional Imaging. 2023. Vol. 104. Р. 207–220. https://doi.org/10.1016/j.diii.2022.12.001.

4. Зайцев А.Н., Черная А.В., Ульянова Р.Х. и др. Выявление и дифференциация местного рецидива саркомы мягких тканей на фоне послеоперационных изменений с помощью эхографии // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2023. Т. 6, № 3. С. 24–31.

5. Nakamura T., Matsumine A., Matsubara T. et al. The symptom-to-Diagnosis delay in soft tissue sarcoma influence the overall survival and the development of distant metastasis // J. Surg. Oncol. 2011. Vol. 104, No 7. P. 771–775. doi: 10.1002/jso.22006.

6. Oettel D.J., Bernard S.A. Review of primary superficial soft tissue mesenchymal tumors of malignant or intermediate biological potential // Skeletal Radiol. 2023. Vol. 52. P. 435–445. doi: 10.1007/s00256-022-04127-0.

7. Зиновьев Г.В., Гафтон Г.И., Новиков С.Н. и др. Результаты лечения локально-рецидивирующих сарком мягких тканей конечностей // Вопросы онкологии. 2018. T. 64, № 3. С. 408–413.

8. Ozturk M., Selcuk M.B., Polat A.V. et al. The diagnostic value of ultrasound and shear wave elastography in the differentiation of benign and malignant soft tissue tumors // Skeletal Radiol. 2020. Vol. 49. P. 1795–1805. doi: 10.1007/s00256–020–03492-y.

9. Cohen J. Riishede I., Carlsen J.F. et al. Can strain elastography predict malignancy of soft tissue tumors in a tertiary sarcoma center? // Diagnostics. 2020. Vol. 10, No. 3. P. 148. doi: https://doi.org/10.3390/diagnostics10030148.

10. Wu M., Ren A., Xu D. et al. Diagnostic performance of elastography in malignant soft tissue tumors: A systematic review and meta-analysis // Ultrasound in Medicine & Biology. 2021. Vol. 47, No. 4. P. 855–868. doi: https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2020.12.017.

11. Кадырлеев Р.А., Багненко С.С., Бусько Е.А. и др. Мультипараметрическое ультразвуковое исследование с контрастным усилением кистозных образований почки в сопоставлении с методом компьютерной томографии // Медицинская визуализация. 2023. T. 27, № 1. C. 89–98.

12. Loizides A., Peer S., Plaikner M. et al. Perfusion pattern of musculoskeletal masses using contrast-enhanced ultrasound: a helpful tool for characterisation? // European radiology. 2012. Vol. 22. P. 1803–1811. doi: https://doi.org/10.1007/s00330-012-2407-4.

13. Wang P., Wu M., Li A. et al. Diagnostic value of contrast-enhanced ultrasound for differential diagnosis of malignant and benign soft tissue masses: a meta-analysis // Ultrasound in Medicine & Biology. 2020. Vol. 46, No. 12. P. 3179–3187. doi: 10.1016/j.ultrasmedbio.2020.08.011.

14. Hu Y., Li A., Wu M. et al. Added value of contrast-enhanced ultrasound to conventional ultrasound for characterization of indeterminate soft-tissue tumors // The British Journal of Radiology. 2023. Vol. 96, No. 1141. P. 20220404. doi: https://doi.org/10.1259/bjr.20220404.

15. Зиновьев Г.В., Гафтон Г.И., Бусько Е.А. и др. Эффективность трепан-биопсии опухолей мягких тканей под контрастно-усиленной ультразвуковой навигацией // Саркомы костей, мягких тканей и опухоли кожи. 2017. T. 2. C. 32–38.

16. Daniels S.P., Mankowski Gettle L., Blankenbaker D.G. et al. Contrast-enhanced ultrasound-guided musculoskeletal biopsies: our experience and technique // Skeletal Radiology. 2021. Vol. 50. P. 673–681. doi: https://doi.org/10.1007/s00256-020-03604-8.

17. Сафин И.Р., Турсуметов Д.С., Родионова А.Ю. Саркомы мягких тканей: руководство для врачей. М.: ГЭОТАР-Медиа, 2021. 112 с.

18. Berquist T.H., Ehman R.L., King B.F. et al. Value of MR imaging in differentiating benign from malignant soft-tissue masses: study of 95 lesions // AJR. American Journal of Roentgenology. 1990. Vol. 155, No. 6. P. 1251–1255. doi: https://doi.org/10.2214/ajr.155.6.2122675.

19. Pernas O.R., Aguirre H.N., Yeregui S.T. et al. Role of diffusion-weighted MR imaging in the initial diagnosis of soft tissue tumours // Radiología (English Edition). 2023. P. 2173–5107. doi: 10.1016/j.rxeng.2023.09.008.

20. Von Mehren M.M., Kane J.M., Agulnik et al. Soft tissue sarcoma, version 2.2022, NCCN clinical practice guidelines in oncology // Journal of the National Comprehensive Cancer Network. 2022. Vol. 20, No. 7. P. 815–833. doi: https://doi.org/10.6004/jnccn.2022.0035.

21. Kransdorf M.J., Murphey M.D. et al. ACR Appropriateness Criteria((R)) Soft-Tissue Masses // J. Am. Coll Radiol. 2018. Vol. 15, No. 5. P. S189–97. doi: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2018.03.012.

22. Sedaghat S., Sedaghat M., Meschede J. et al. Diagnostic value of MRI for detecting recurrent soft-tissue sarcoma in a long-term analysis at a multidisciplinary sarcoma center // BMC Cancer. 2021. Vol. 21. P. 1–8. doi: https://doi.org/10.1186/s12885-021-08113-y.

23. Колобанова Е.С., Медведева Б.М. Возможности диффузионно-взвешенной МРТ в дифференциальной диагностике ранних рецидивов забрюшинных липосарком и послеоперационных изменений // Онкологический журнал: лучевая диагностика, лучевая терапия. 2021. T. 4, № 3. C. 44–55.

24. Goldman L.H., Perronne L., Alaia E.F. et al. Does magnetic resonance imaging after diagnostic ultrasound for soft tissue masses change clinical management? // Journal of Ultrasound in Medicine. 2021. Vol. 40, No. 8. P. 1515–1522. doi: 10.1002/jum.15529.

25. Singer A.D., Wong P., Umpierrez M. et al. The accuracy of a novel sonographic scanning and reporting protocol to survey for soft tissue sarcoma local recurrence // Skeletal Radiol. 2020. Vol. 49. P. 2039–2049. doi: 10.1007/s00256-020-03520-x.

26. Gruber L., Loizides A., Luger A.K. et al. Soft-tissue tumor contrast enhancement patterns: diagnostic value and comparison between ultrasound and MRI // American Journal of Roentgenology. 2017. Vol. 208, No. 2. P. 393–401. doi: https://doi.org/10.2214/AJR.16.16859.