Современные методы лучевой диагностики остеопороза. Часть 1: рентгеновская абсорбциометрия, количественная КТ, панорамная томография, костная ультрасонометрия: обзор

ВВЕДЕНИЕ: Ожидается, что к 2050 году примерно 22% населения мира будет старше 60 лет. Увеличение продолжительности жизни ведет к повышению распространенности хронических неинфекционных заболеваний, в том числе и остеопороза. Остеопороз является наиболее распространенной причиной низкоэнергетических переломов костей, за счет чего снижается ожидаемая продолжительность жизни и ухудшается качество жизни.

ЦЕЛЬ: Проанализировать современные данные о методиках лучевой диагностики остеопороза при использовании рентгеновской абсорбциометрии, количественной компьютерной томографии, панорамной томографии зубных рядов и костной ультрасонометрии.

МАТЕРИАЛЫ И  МЕТОДЫ: Проведен поиск и  анализ научных публикаций в  информационно-аналитических системах eLIBRARY.RU и PubMed за 2005–2024 гг. по следующим ключевым словам: остеопороз, количественная компьютерная томография, остеоденситометрия, абсорбциометрия, двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия, панорамная томография зубных рядов, костная ультрасонометрия, минеральная плотность кости, osteoporosis, quantitative computed tomography, osteodensitometry, absorptiometry, dual-energy x-ray absorptiometry, panoramic tomography, bone ultrasonometry, bone mineral density.

РЕЗУЛЬТАТЫ: Проанализированы 454 статьи, 27 из которых использованы для составления обзора. Представлены данные о диагностической чувствительности, специфичности, вычисляемых индексах диагностических методик.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Каждая из описанных в обзоре лучевых методик имеет свое место и перспективы развития в диагностике остеопороза. Анализ научных данных, посвященных описанным методикам, говорит о постоянном развитии и неугасающем интересе к каждой из них.

1. Низовцова Л.А., Морозов С.П., Петряйкин А.В., Босин В.Ю., Сергунова К.А., Владзимирский А.В., Шантаревич М.Ю. К унификации выполнения и интерпретации результатов остеоденситометрии // Вестник рентгенологии и радиологии. 2018. Т. 99, № 3. С. 158–163. doi: https://doi.org/10.20862/0042-4676-2018-99-3-158-163.

2. El-Desouki M., Al-Nuaim A., Al-Mutib M.N. et al. Bone mineral content and bone mineral density values measured by single photon absorptiometry among healthy Saudi population // Ann. Saudi. Med. 1991. Vol. 11, No. 6. Р. 620–624. doi: https://doi:10.5144/0256-4947.1991.620.

3. Sabatier J.P., Guaydier-Souquieres G. Noninvasive methods of bone-mass measurement // Clin. Rheumatol. 1989. Vol. 8, No. 2. Р. 41–45. doi: https://doi:10.1007/BF02207232.

4. Chun K.J. Bone densitometry // Semin. Nucl. Med. 2011. Vol. 41, No. 3. Р. 220–288. doi: https://doi: 10.1053/j.semnuclmed.2010.12.002.

5. Burr D.B., Allen M.R. Basic and Applied Bone Biology. Chapter 5 — Skeletal Imaging // Academic Press. 2014. Р. 93–113. doi: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-416015-6.00005-8.

6. Белая Ж.Е., Белова К.Ю., Бирюкова Е.В., Дедов И.И., Дзеранова Л.К., Драпкина О.М. и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике остеопороза // Остеопороз и остеопатии. 2021. T. 24, № 2. С. 4–47. doi: https://doi:10.14341/osteo12930.

7. Shuhart C.R., Yeap S.S., Anderson P.A. et al. Executive Summary of the 2019 ISCD Position Development Conference on Monitoring Treatment, DXA Cross-calibration and Least Significant Change, Spinal Cord Injury, Peri-prosthetic and Orthopedic Bone Health, Transgender Medicine, and Pediatrics // J. Clin. Densitom. 2019. Vol. 22, No. 4. P. 453–471. doi: https://doi:10.1016/j.jocd.2019.07.001.

8. Toombs R.J., Ducher G., Shepherd J.A., De Souza M.J. The impact of recent technological advances on the trueness and precision of DXA to assess body composition // Obesity (Silver Spring). 2012. Vol. 20, No.1. Р. 30–39. doi:https://doi:10.1038/oby.2011.211.

9. Messina C., Albano D., Gitto S. et al. Body composition with dual energy X-ray absorptiometry: from basics to new tools // Quant. Imaging. Med. Surg. 2020. Vol. 10, No. 8. Р. 1687–1698. doi: https://doi:10.21037/qims.2020.03.02.

10. Новиков В.Е., Скрипникова И.Ф., Мурашко Л.М., Абирова Э.С. Двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия в клинических исследованиях и реальной практике. Вопросы воспроизводимости и качества // Остеопороз и остеопатии. 2014. T. 17, №1. С. 39–42. https://doi.org/10.14341/osteo2014139-42.

11. Петряйкин А.В., Сморчкова А.К., Кудрявцев Н.Д., Сергунова К.А и др. Сравнение двух методик асинхронной КТ денситометрии // Медицинская визуализация. 2020. T. 24, № 4. С. 108–118. doi: https://doi.org/10.24835/1607–0763–2020–4-108–118.

12. Петряйкин А.В., Скрипникова И.А. Количественная компьютерная томография, современные данные. Обзор // Медицинская визуализация. 2021. T. 25, № 4. С. 134–146. doi: https://doi.org/10.24835/1607-0763-1049.

13. Pickhardt P.J., Pooler B.D., Lauder T. et al. Opportunistic Screening for Osteoporosis Using Abdominal Computed Tomography Scans Obtained for Other Indications // Ann. Intern. Med. 2013. Vol. 158, No. 8. Р. 588–595. doi: 10.7326/0003-4819-158-8-201304160-00003.

14. Alacreu E., Moratal D., Arana E. Opportunistic screening for osteoporosis by routine CT in Europe // Osteoporos Int. 2017. Vol. 28, No. 3. Р. 983–990. doi: https://doi.org/10.1007/s00198-016-3804-3.

15. Чибисова М.А., Батюков Н.М. Методы рентгенологического обследования и современной лучевой диагностики, используемые в стоматологии // Институт стоматологии. 2020. T. 3, № 88. С. 24–33.

16. Calciolari E., Donos N., Park J.C. et al. Panoramic measures for oral bone mass in detecting osteoporosis: a systematic review and meta-analysis // J. Dent. Res. 2015. Vol. 94, No. 3. Р. 17S–27S. doi:https://doi:10.1177/0022034514554949.

17. Ledgerton D., Horner K., Devlin H., Worthington H. Radiomorphometric indices of the mandible in a British female population // Dentomaxillofac. Radiol. 1999. Vol. 28, No. 3. Р. 173–181.

18. Ortman L.F., Hausmann E., Dunford R.G. Skeletal osteopenia and residual ridge resorption // J. Prosthet. Dent. 1989. Vol. 61, No. 3. Р. 321–325.

19. Ярулина З.И., Седов Ю.Г. Алгоритм определения радиоморфометрических индексов нижней челюсти по данным конусно-лучевой компьютерной томографии // Лучевая диагностика и терапия. 2014. T. 4, № 5. С. 115–122

20. Taguchi A., Asano A., Ohtsuka M. et al. Observer performance in diagnosing osteoporosis by dental panoramic radiographs: results from the osteoporosis screening project in dentistry (OSPD) // Bone. 2008. Vol. 43, No. 1. Р. 209–213. doi:https://doi:10.1016/j.bone.2008.03.014.

21. Mahl C.R., Licks R., Fontanella V.R. Comparison of morphometric indices obtained from dental panoramic radiography for identifying individuals with osteoporosis/osteopenia // Radiol. Bras. 2008. Vol. 41, No. 3. Р. 183–187.

22. Drozdzowska B., Pluskiewicz W., Tarnawska B. Panoramic-based mandibular indices in relation to mandibular bone mineral density and skeletal status assessed by dual energy X-ray absorptiometry and quantitative ultrasound // Dentomaxillofacial Radiol. 2002. No. 31. Р. 361–367. doi: https://doi:10.1038/sj.dmfr.4600729.

23. Pfeiffer P., Bewersdorf S., Schmage P. The effect of changes in head position on enlargement of structures during panoramic radiography // Int. J. Oral Maxillofac. Implants. 2012. Vol. 27, No. 1. pp. 55–63.

24. Teterina A., Niratisairak S., Morseth B., Bolstad N. Diagnostic efficacy of radiomorphometric indices for predicting osteoporosis in a Norwegian population in the Tromso Study: Tromos7 // Oral Surg. Oral Med. Oral Pathol. Oral Radiol. 2023. Vol. 135, No. 3. Р. 444–455. doi: https://doi:10.1016/j.oooo.2022.10.039.

25. Adams J.E. Advances in bone imaging for osteoporosis // Nat. Rev. Endocrinol. 2013. No. 9. Р. 28–42. doi: https://doi:10.1038/nrendo.2012.217.

26. ChiaChi Yen, WeiChun Lin, TzuHaoWang et al. Prescreening for osteoporosis with calcaneus quantitative ultrasound and dualenergy Xray absorptiometry bone density // Scientifc Reports. 2021. No. 11. Р. 15709. doi: https://doi.org/10.1038/s41598-021-95261-7.

27. Cetin A., Erturk H., Celiker R. et al. The role of quantitative ultrasound in predicting osteoporosis defined by dual X-ray absorptiometry // Rheumatol. Int. 2001. Vol. 20, No. 2. Р. 55–59. doi:https://doi:10.1007/pl00006857.