Возможность применения виртуальных нативных изображений, созданных по данным двухэнергетической компьютерной томографии в дифференциальной диагностике образований надпочечников: ретроспективное исследование

ВВЕДЕНИЕ: Двухэнергетическая компьютерная томография (ДЭКТ) — это метод компьютерной томографии, основанный на сканировании пациента на низких и высоких энергиях, одной из возможностей которого является возможность создания виртуальных нативных изображений на основе наборов данных, полученных после контрастирования.

ЦЕЛЬ: Оценка возможностей использования виртуальных нативных изображений (ВНИ, virtual unenhanced images), созданных из артериальной или венозной фазы контрастирования по данным двухэнергетической компьютерной томографии, вместо нативных изображений в дифференциальной диагностике образований надпочечников.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В исследование включен 91 пациент с образованиями надпочечников, которым впоследствии проводилось хирургическое вмешательство ввиду клинически злокачественного потенциала опухоли или её гормональной активности. Всем пациентам проводилась компьютерная томография (КТ) с контрастным усилением и двухэнергетическим сканированием в артериальную и венозную фазы контрастирования. В рамках постпроцессорной обработки выполнялось построение виртуальных нативных изображений из артериальной и венозной фаз. Далее проводилось сравнение плотности образований на нативном изображении и виртуальных нативных изображениях.

РЕЗУЛЬТАТЫ: По данным теста Уилкоксона получено, что для нативного КТ и ВНИ по данным артериальной фазы ДЭКТ имеем p=0,148, для нативного КТ и ВНИ по данным венозной фазы ДЭКТ p=0,072, Коэффициент внутриклассовой корреляции ICC=0,984 (95% ДИ: [0,981; 0,990]) для ВНИ по  данным артериальной фазы ДЭКТ и  ICC=0,983 (95% ДИ: [0,973; 0,992]) для ВНИ по данным венозной фазы ДЭКТ.

ОБСУЖДЕНИЕ: Полученные в исследовании данные демонстрируют отсутствие статистически значимой разницы между ВНИ и реальными нативными изображениями.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Отсутствие статистически значимой разницы между ВНИ, полученными из артериальной и венозной фаз контрастирования, и реальными нативными изображениями позволяет использовать ВНИ вместо нативных изображений в дифференциальной диагностике образований надпочечников. Это, в свою очередь, позволит избежать снижения лучевой нагрузки и уменьшить время, затраченного на сканирование.

1. Бельцевич Д.Г., Мельниченко Г.А., Кузнецов Н.С. и др. Клинические рекомендации Российской ассоциации эндокринологов по дифференциальной диагностике инциденталом надпочечников // Эндокринная хирургия. 2016. Т. 10, № 4. С. 31–42. https://doi.org/10.14341/serg2016431-42.

2. Foley W.D., Shuman W.P., Siegel M.J. et al. White paper of the Society of Computed Body Tomography and Magnetic Resonance on Dual-Energy CT, Part 2: Radiation Dose and Iodine Sensitivity // J. Comput. Assist. Tomogr. 2016. Vol. 40. P. 846–850. https://doi.org/10.1097/RCT.0000000000000539.

3. Zeiger M.A., Siegelman S.S., Hamrahian A.H. Medical and surgical evaluation and treatment of adrenal incidentalomas // J. Clin. Endocrinol. Metab. 2011. Vol. 96. No. 7. P. 2004–15

4. Ju Y., Liu A., Dong Y. et al. The value of nonenhanced single source dual energy CT for differentiating metastases from adenoma in adrenal glands // Acad. Radiol. 2015. Vol. 22, No. 7. P. 834–839. https://doi.org/10.1016/j.acra.2015.03.004.

5. Patino M., Prochowski A., Agrawal M.D. et al. Material separation using dual energy CT: current and emerging applications // Radiographics. 2016. Vol. 36. P. 1087–1105. https://doi.org/10.1148/rg.2016150220.

6. Ogata T., Ueguchi T., Yagi M. et al. Feasibility and accuracy of relative electron density determined by virtual monochromatic CT value subtraction at two different energies using the Gemstone Spectral Imaging // Radiat. Oncol. 2013. Vol. 8. P. 83. https://doi.org/10.1186/1748-717X-8-83.

7. Yu L., Leng S., McCollough C.H. Dual energy CT-based monochromatic imaging // AJR Am. J. Roentgenol. 2012. Vol. 199, No. 5. P. 422–428. https://doi.org/10.2214/AJR.12.9121.

8. De Cecco C.N., Schoepf U.J., Steinbach L. et al. White paper of the Society of Computed Body Tomography and Magnetic Resonance on dual energy CT, part 3: Vascular, cardiac, pulmonary, and musculoskeletal applications // J. Comput. Assist. Tomogr. 2017. Vol. 41. P. 1–7. https://doi.org/10.1097/RCT.0000000000000538.

9. Artz N.S., Hines C.D., Brunner S.T. et al. Quantification of hepatic steatosis with dual energy computed tomography: comparison with tissue reference standards and quantitative magnetic resonance imaging in the ob/ob mouse // Invest Radiol. 2012. Vol. 47, No. 10. P. 603–610. https://doi.org/10.1097/RLI.0b013e318261fad0.

10. Siegel M.J., Kaza R.K., Bolus D.N. et al. White paper of the Society of Computed Body Tomography and Magnetic Resonance on dual energy CT, part 1: Technology and terminology // J. Comput. Assist. Tomogr. 2016. Vol. 40. P. 841–845. https://doi.org/10.1097/RCT.0000000000000531.

11. Graser A., Johnson T.R., Chandarana H. et al. Dual energy CT: preliminary observations and potential clinical applications in the abdomen // Eur. Radiol. 2009. Vol. 19. P. 13–23. https://doi.org/10.1007/s00330-008-1122-7.

12. Almeida I.P., Schyns L.E., Ollers M.C. et al. Dual energy CT quantitative imaging: a comparison study between twin beam and dual source CT scanners // Med. Phys. 2017. Vol. 44, No. 1. P. 171–179. https://doi.org/10.1002/mp.12000.

13. Ho L.M., Marin D., Neville A.M. et al. Characterization of adrenal nodules with dual energy CT: can virtual unenhanced attenuation values replace true unenhanced attenuation values? // AJR Am. J. Roentgenol. 2012. Vol. 198, No. 4. P. 840–845. https://doi.org/10.2214/AJR.11.7316.