Влияние метаболических величин на длительность безрецидивной выживаемости у пациентов с лимфомами, имеющими после лечения 3 балла по ПЭТ-шкале: ретроспективное исследование

ВВЕДЕНИЕ: Согласно международным и  отечественным клиническим рекомендациям для оценки ответа на  лечение у пациентов с лимфомами по данным ПЭТ/КТ с 18F-ФДГ используется 5-балльная ПЭТ-шкала, основанная на изменении уровня поглощения РФЛП в опухолевых массах. Особый интерес при использовании данной шкалы представляют собой 3 балла из-за трудностей в интерпретации полученных данных у пациентов при оценке прогноза болезни.

ЦЕЛЬ: Вычисление и сравнение таких метаболических величин, как уровень поглощения 18F-ФДГ и опухолевый объем, у пациентов с разными периодами БРВ, имеющими после лечения 3 балла по ПЭТ-шкале.

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В исследование вошли 97 больных с результатом 3 балла по ПЭТ-шкале после проведенного лечения. У всех пациентов вычислены опухолевый объем в уровень поглощения РФЛП с целью их сравнения. Для сравнительной оценки использовался тест Краскала–Уоллиса. Различия признавались статистически значимыми на уровне р<0,05. Статистика: Определение MTV проводилось с использованием специализированного программного обеспечения, установленного на рабочей станции AW 4.7 (GE). Алгоритм представляет собой итерационный механизм классификации опухоль/фон в пределах выделенного участка, с применением к значениям SUVмакс тканевого взвешивающего коэффициента (w), установленного по умолчанию на уроне 0,5. Для проведения многофакторного анализа и построения диагностических моделей использовалась логистическая регрессия. Анализировалась значимость коэффициентов регрессии, для значимых регрессоров оценивалось отношение шансов (OR) и 95% доверительный интервал для него. Для сравнения качества прогноза и выбора лучших моделей проводился ROC-анализ.

РЕЗУЛЬТАТЫ: Проведены вычисление и сравнение средних показателей данных величин. У пациентов, прошедших БРВ более двух лет (n=69), минимальное усредненное значение поглощения РФЛП было зафиксировано при сравнении показателей до и во время лечения, разница составила 6,5; максимальное усредненное значение поглощения РФЛП наблюдалось при сравнении показателей после и во время лечения, разница составила 10,8, что эквивалентно 77,1% и 42,3% соответственно. Показатели поглощения РФЛП и объема опухоли статистически достоверно различаются в зависимости от следующих пар переменных: %ΔSUVперв/пром и  %ΔSUVперв/отв (p=0,016); %SUVперв/пром и  %ΔSUVпром/отв (p=0,045); %ΔMTVперв/пром и % ΔMTVперв/отв (p=0,05).

ОБСУЖДЕНИЕ: Главным отличием и одновременно преимуществом нашего исследования по сравнению с представленными ниже является более широкий спектр включенных типов лимфом. В исследовании S. Semary и соавт. (2024) изучалась только лимфома Ходжкина, в исследовании X. Li и соавт. (2020), David Z. Ng и соавт. (2022) — только диффузная В-клеточная лимфома, а в исследовании H. Y. Yhim и соавт. (2018) — периферическая Т-клеточная лимфома. В то же время наше исследование включает не только данные типы, но и фолликулярную лимфому и лимфому мантийной зоны, что стирает границы для расширения сферы применения результатов. Кроме того, перечисленные исследования основаны или на оценке прогностической ценности самой шкалы, то есть на оценке только результата — 3 балла, или на использовании результата — 3 балла и уровня накопления РФЛП. Наше исследование отличается за счет использования и оценки не только уровня накопления РФЛП, но также опухолевого объема. По мнению X. Li и соавт. (2020), объем опухоли и другие количественные величины будут не только более легко воспроизводимыми и сравнимыми в сопоставлении с 5-балльной ПЭТ-шкалой, но и более эффективными. Кроме того, по его мнению, они могут оказаться более точными. Отметим, что в проведенном исследовании не оценивали трехлетнюю БРВ или ОВ у пациентов с 3 и 4 баллами, а обратили внимание на более короткий период — двухлетнюю БРВ, и только у пациентов с 3 баллами по ПЭТ-шкале, что, по нашему мнению, также не менее актуально.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Выявлено, что у пациентов с периодом ВБП более 24 мес присутствуют статистически значимые различия по обоим параметрам, что может использоваться как дополнительный фактор при прогнозировании болезни.

1. Атабаева А.К., Хисметова З.А., Нурахметова Ж.Б. Эпидемиология новообразований системы крови. Обзор литературы // Наука и здравоохранение. 2021. Т. 23, № 6. С. 188–197. doi: 10.34689/SH.2021.23.6.020.

2. Галченко Л.И. Позитронно-эмиссионная томография в диагностике и оценке эффективности лечения лимфомы Ходжкина // Медицина и высокие технологии. 2022. № 3. С. 51–57. doi: 10.34219/2306-3645-2022-12-3-51-57.

3. Дунайкин Е.Д., Киреева К.Ч., Ликарь Ю.Н. ПЭТ/КТ в детской онкологии // Журнал Педиатрия имени Г. Н. Сперанского. 2023. Т. 102, № 3. С. 115–123. doi: 10.24110/0031-403X-2023-102-3-115-123.

4. Каленик О.А. Прогностическое значение полноты метаболического ответа у пациентов с диффузной В-крупноклеточной лимфомой // Весці Нацыянальнай Акадэміі Навук Беларусі. Серыя Медыцынскіх Навук. 2023. Т. 20, № 1. С. 7–16. doi: 10.29235/1814-6023-2023-20-1-7-16.

5. Абрамов Д.С., Федорова А.С., Волчков Е.В. Современные представления об этиологии и патогенезе ALK-позитивной анапластической крупноклеточной лимфомы // Вопросы гематологии/онкологии и иммунопатологии в педиатрии. 2024. Т. 23, № 1. С. 180–19. doi: 10.24287/1726-1708-2024-23-1-180-191.

6. Barrington S.F. Role of Imaging in the Staging and Response Assessment of Lymphoma: Consensus of the International Conference on Malignant Lymphomas Imaging Working Group // Journal of Clinical Oncology. 2014. Vol. 32, No. 27. P. 3048–3058. doi: 10.1200/JCO.2013.53.5229.

7. Blanc-Durand P. Fully automatic segmentation of diffuse large B cell lymphoma lesions on 3D FDG-PET/CT for total metabolic tumour volume prediction using a convolutional neural network // European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 2021. Vol. 48, No. 5. P. 1362–1370. doi: 10.1007/s00259-020-05080-7.

8. Ефремова А.В. Активация бурой жировой ткани в организме человека // Якутский медицинский журнал. 2021. № 1 (73). С. 87–91. doi: 10.25789/YMJ.2021.73.24.

9. Cottereau A.S. Prognostic value of baseline total metabolic tumor volume (TMTV0) measured on FDG-PET/CT in patients with peripheral T-cell lymphoma (PTCL) // Annals of Oncology. 2016. Vol. 27, No. 4. P. 719–724. doi: 10.1093/annonc/mdw011.

10. El-Galaly T.C., Gormsen L.C., Hutchings M. PET/CT for Staging; Past, Present, and Future // Seminars in Nuclear Medicine. 2018. Vol. 48, No. 1. P. 4–16. doi: 10.1053/j.semnuclmed.2017.09.001.

11. Herrmann K. Diagnostic performance of FDG-PET/MRI and WB-DW-MRI in the evaluation of lymphoma: a prospective comparison to standard FDG-PET/CT // BMC cancer. 2015. Vol. 15. Р. 1002. doi: 10.1186/s12885-015-2009-z.

12. Jin X. Detecting Fibroblast Activation Proteins in Lymphoma Using 68Ga-FAPI PET/CT // Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 2022. Vol. 63, No. 2. С. 212–217. doi: 10.2967/jnumed.121.262134.

13. Kobe C., Dietlein M., Hellwig D. PET/CT for Lymphoma Post-therapy Response Assessment in Hodgkin Lymphoma and Diffuse Large B-cell Lymphoma // Seminars in Nuclear Medicine. 2018. Vol. 48, No. 1. P. 28–36. doi: 10.1053/j.semnuclmed.2017.09.003.

14. Kwee T.C., Kwee R.M., Nievelstein R.A.J. Imaging in staging of malignant lymphoma: a systematic review // Blood. 2008. Vol. 111, No. 2. Р. 504–516. doi: 10.1182/blood-2007-07-101899.

15. Aslanidis I.P. Volumetric pet-biomarkers in Hodgkin’s lymphoma. the initial experience of automatic and manual methods of evaluation // Russian Electronic Journal of Radiology. 2022. Vol. 12. Р. 80–88. doi: 10.21569/2222-7415-2022-12-1-80-88.

16. Semary S. PET/CT Response Assessment in Pediatric Hodgkin Lymphoma: Does Deauville Score 3 Reflect Negativity? // Journal of Pediatric Hematology/Oncology. 2024. Vol. 46, No. 7. P. e493. doi: 10.1097/MPH.0000000000002943.

17. Ng D.Z. Prognostication of diffuse large B-cell lymphoma patients with Deauville score of 3 or 4 at end-of-treatment PET evaluation: a comparison of the Deauville 5-point scale and the ΔSUVmax method // Leukemia & Lymphoma. 2022. Vol. 63, No. 1. Р. 256–259. doi: 10.1016/j.blre.2018.03.005.

18. Li X. Research on the midterm efficacy and prognosis of patients with diffuse large B-cell lymphoma by different evaluation methods in interim PET/CT // European Journal of Radiology. 2020. Vol. 133. P. 109301. doi: 10.1016/j.ejrad.2020.109301.