ПЕРФУЗИОННАЯ КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ В УТОЧНЕНИИ ПРИРОДЫ ОЧАГОВОЙ ПАТОЛОГИИ ЛЕГКИХ

Изучение возможностей перфузионной компьютерной томографии (ПКТ) в определении природы очаговых образований легких при отсутствии морфологической верификации, сомнительности данных нативной КТ — актуальная задача торакальной радиологии. Целью исследования было уточнение методики и возможностей ПКТ в определении природы очаговых образований легких. Проанализированы данные ПКТ 29 пациентов с доброкачественными и злокачественными изменениями в легких на 128-срезовом компьютерном томографе с обработкой данных на рабочей станции. Заключение: низкодозный протокол сканирования при ПКТ легких позволяет получать достоверные данные по ангиогенезу очаговых образований легких. При получении перфузионной карты очага ROI выставляется на область наиболее высокого кровотока. При достаточных данных ПКТ о природе и распространенности патологии легких от проведения КТ с контрастным усилением возможно отказаться. Средние показатели PS, TTP являются основными и ведущими факторами определения природы очага в легких. Качественный и количественный анализ данных ПКТ позволяет достоверно определить природу очагов в легких.

1. Котляров П.М. Мультисрезовая КТ — новый этап развития лучевой диагностики заболеваний легких // Медицинская визуализация. 2011. № 4. С. 14–20. [Kotlyarov P.M. Mul’tisrezovaya KT — novyj ehtap razvitiya luchevoj diagnostiki zabolevanij legkih. Medicinskaya vizualizaciya, 2011, No. 4, рр. 14–20 (In Russ.)].

2. Котляров П.М., Сергеев Н.И. Лучевые методы исследования в дифференциальной диагностике паразитарных и опухолевых поражений легких // Сибирский онкологический журнал. 2016. № 15 (4). С. 33–39. [Kotlyarov P.M., Sergeev N.I. Luchevye metody issledovaniya v differencial’noj diagnostike parazitarnyh i opuholevyh porazhenij legkih. Sibirskij onkologicheskij zhurnal, 2016, No. 15 (4), рр. 33–39 (In Russ.)]. DOI: 10.21294/1814-4861-2016-15-4-33-39.

3. Baert A. L., Knauth M., Sartor K. et al. Diagnostic Imaging. Computed Tomography of the Lung A Pattern Approach. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007. 200 р.

4. Swensen S.J., Viggiano R.W., Midthun D.E. et al. Improvement of the lung nodule in CT: multicenter study // Radiology. 2000. Vol. 214. Р. 73–80.

5. Толкачева Г.С., Кармазановский Г.Г., Вишневский А.А. Что дает внутривенное болюсное контрастное усиление для КТ (СКТ) дифференциальной диагностики малых периферических образований легких? // Медицинская визуализация. 2000. Июль–сентябрь. С. 36–40. [Tolkacheva G.S., Karmazanovskij G.G., Vishnevskij A.A. CHto daet vnutrivennoe bolyusnoe kontrastnoe usilenie dlya KT (SKT) differencial’noj diagnostiki malyh perifericheskih obrazovanij legkih? Medicinskaya vizualizaciya, 2000, Iyul’–sentyabr’, рр. 36–40 (In Russ.)].

6. Котляров П.М., Шимановский Н.Л. МСКТ грудной клетки с болюсным контрастированием — новые возможности диагностики заболеваний легких // Вестник рентгенологии и радиологии. 2013. № 2. С. 8–15. [Kotlyarov P.M., Shimanovskij N.L. MSKT grudnoj kletki s bolyusnym kontrastirovaniem — novye vozmozhnosti diagnostiki zabolevanij legkih. Vestnik rentgenologii i radiologii, 2013, No. 2, рр. 8–15 (In Russ.)].

7. Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких // Пульмонология. 2017. № 4. C. 472–477. [Kotlyarov P.M. Postprocessingovaya obrabotka dannyh mul’tispiral’noj komp’yuternoj tomografii v utochnennoj diagnostike patologicheskih izmenenij pri diffuznyh zabolevaniyah legkih. Pul’monologiya, 2017, No. 4, рр. 472–477 (In Russ.)].

8. Yee Ting Sim, Fat Wui Poon. Imaging of solitary pulmonary nodulea clinical review // Quant Imaging Med. Surg. 2013. Dec; No. 3 (6). Р. 316–326. DOI: 10.3978/j.issn.2223-4292.2013.12.08.

9. Rumboldt Z., Al-Okayli R., Devekis J. Perfusion CT for head and neck tumors: a pilot study // Am. J. Neuroradiol. 2005. Vol. 26. Р. 1178–1185.

10. Zhang M., Kono M. Single pulmonary nodules: evaluation of blood flow characteristics with dynamic CT // Radiology. 1997. Vol. 205. Р. 471–478.

11. Mazzei M.A., Cioffi Squitieri N., Guerrini S. Quantitative CT perfusion measurements in characterization of solitary pulmonary nodules: new insights and limitations // Recenti Prog. Med. 2013. JulAug, No. 104 (7–8). Р. 430–437. doi: 10.1701/1315.14591.

12. Petralia G., Bonello L., Viotti S., Preda L., d’Andrea G., Bellomi M.: CT perfusion in oncology: how I do it // Cancer Imaging. 2010. No. 10. Р. 8–19.

13. Miles K.A., Charnsangavej C., Lee F., Fishman E., Horton K., Lee T.-Y. Application of CT in the investigation of angiogenesis in oncology // Acad. Radiol. 2000. No. 7. Р. 840–850. doi:10.1016/S1076–6332(00)80632–7.

14. Kambadakone A.R., Sahani D.V. Body perfusion CT: technique, clinical applications, and advances // Radiol. Clin. North Am. 2009. Vol. 47. Р. 161–178. doi:10.1016/j.rcl.2008.11.003. PMid:19195541.

15. Coche E. Achievements and prospects in the field of visualization of lung cancer using multi-point computed tomography // Expert Rev Anticancer Ther. 2012. No. 12. Р. 1313–1326.

16. Ma E., Ren A., Gao B. et al. ROI for outlining an entire tumor is a reliable approach for quantification of lung cancer tumor vascular parameters using CT perfusion // Onco Targets Ther. 2016. Vol. 27 (9). Р. 2377–2384. doi: 10.2147/OTT.S98060.

17. Wang Q., Zhang Zh., Shan F. Intra‐observer and inter observer agreements for the measurement of dual‐input whole tumor computed tomography perfusion in patients with lung cancer: Influences of the size and inner air density of tumors // Thorac. Cancer. 2017. Vol 8 (5). Р. 427–435. doi: 10.1111/1759-7714.12458

18. Lv Y., Jin Y., Xu D. Assessment of 64-slice spiral computed tomography with perfusion weighted imaging in the early diagnosis of ground-glass opacity lung cancer // J. BUON. 2016. Vol. 21 (4). Р. 954–957.

19. Sun Y., Yang M., Mao D., Lv F., Yin Y., Li M., Hua Y. Low-dose volume perfusion computed tomography (VPCT) for diagnosis of solitary pulmonary nodules // Eur. J. Radiol. 2016. Vol. 85 (6). Р. 1208–1218. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.03.026.