Магнитно-резонансная морфометрия головного мозга при различных вариантах мультисистемной атрофии

Введение. Нейродегенеративные заболевания занимают значительное место в структуре болезней центральной нервной системы и обладают высокой социальной и экономической значимостью. Одним из методов более точной нейровизуализационной оценки течения нейродегенеративного процесса является магнитно-резонансная морфометрия с использованием специализированного программного обеспечения. Цель исследования: оценить возможности магнитно-резонансной морфометрии в качестве метода дифференциальной диагностики отдельных синдромов паркинсонизма и исследовать характерные волюметрические изменения отдельных структур головного мозга при различных вариантах мультисистемной атрофии. Материалы и методы. Проанализированы морфометрические маркеры развития вариантов мультисистемной атрофии с помощью постпроцессинговой обработки нативных МР-изображений на программном обеспечении Freesurfer. Обследовано 24 пациентов с стриатонигральной дегенерацией и 20 пациентов с оливопонтоцеребеллярной дегенерацией. В качестве контрольной группы были обследованы пациенты без актуальной неврологической патологии соответствующего возраста. Магнитно-резонансная томография выполнялась на магнитно-резонансном томографе фирмы «Siemens» с индукцией магнитного поля 1,5 Тл. Статистическому анализу подвергались 240 структур из правого и левого полушария головного мозга. Получены достоверные различия в распределении атрофии среди структур ствола головного мозга и полушарий у пациентов с оливопонтоцеребеллярной и стриатонигральной дегенерацией. Выводы. Полученные нами данные об атрофии зон коры головного мозга, участвующих в реализации когнитивных функций, показали отличие между вариантами мультисистемной атрофии. Так, для стриатонигральной атрофии характерно уменьшение толщины структур лобной коры, в то время как при оливопонтоцеребеллярной дегенерации выявляется уменьшение толщины парагиппокампальной зоны. Методики постпроцессинговой обработки данных МР-морфометрии позволяют инструментально подтвердить клинический диагноз, а также уточнить патогенез нейродегенеративных заболеваний и уточнить распределение наиболее подверженных нейродегенерации структур головного мозга.

магнитно-резонансная томография, морфометрия, Freesurfer, нейродегенеративные заболевания, мультисистемная атрофия, оливопонтоцеребеллярная дегенерация, стриатонигральная дегенерация

1. Левин О.С., Федорова Н.В., Шток В.Н. Дифференциальная диагностика паркинсонизма // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2003. Т. 103, № 2. С. 54–60.

2. Воронков Л.В., Труфанов А.Г., Литвиненко И.В. Возможности воксельбазированной морфометрии в диагностике неопухолевых заболеваний головного мозга // Вестник Российской Военно-медицинской академии. 2012. № 1 (37). C. 203–207.

3. Труфанов А.Г., Литвиненко И.В. Возможности МРТ в диагностике и оценке прогрессирования болезни Паркинсона // Материалы III Национального конгресса по болезни Паркинсона и расстройствам движений (с международным участием). М.: Изд-во Научного центра неврологии РАМН, 2014. С. 126–133.

4. Brenneis C., Boesch S.M., Egger K.E. Cortical atrophy in the cerebellar variant of multiple system atrophy: a voxel‐based morphometry study // Movement Disord. 2006. Vol. 21. P. 159–165. https://doi.org/10.1002/mds.20656.

5. Brenneis C., Seppi K., Schocke M.F. Voxel‐based morphometry detects cortical atrophy in the Parkinson variant of multiple system atrophy // Movement Disord. 2003. Vol. 18. P. 1132–1138. http://dx.doi.org/10.1002/mds.10502.

6. Messina D., Cerasa A., Condino F. Patterns of brain atrophy in Parkinson’s disease, progressive supranuclear palsy and multiple system atrophy // Parkinsonism Relat Disord. 2011. Vol. 17. P. 172–176. http://dx.doi.org/10.1016/j.parkreldis.2010.12.010.

7. Minnerop M., Specht K., Ruhlmann J. Voxel‐based morphometry and voxel‐based relaxometry in multiple system atrophy — a comparison between clinical subtypes and correlations with clinical parameters // Neuroimage. 2007. Vol. 36. P. 1086–1095. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2007.04.028.

8. Scherfler C., Göbel G., Müller C. Diagnostic potential of automated subcortical volume segmentation in atypical parkinsonism // Neurology. 2016. Vol. 86. P. 1242–1249. DOI: 10.1212/WNL.0000000000002518.