Preview

Лучевая диагностика и терапия

Расширенный поиск

Прогностическая сила МРТ-критериев в диагностике синдрома восстановления иммунитета у ВИЧ-инфицированных пациентов на примере сравнения классификации методом решающих деревьев и ROC-анализ

https://doi.org/10.22328/2079-5343-2021-12-3-16-25

Полный текст:

Аннотация

Введение. Синдром восстановления иммунитета с вовлечением центральной нервной системы (ЦНС-СВИ) является опасным осложнением у ВИЧ-инфицированных пациентов, принимающих антиретровирусную терапию (АРТ). Лучевая семиотика данного синдрома мало изучена и представлена в единичных работах. Отсутствуют общепринятые критерии СВИ, что затрудняет диагностику. Наше исследование посвящено изучению лучевой картины СВИ. По результатам МРТ головного мозга в совокупности с клиническими и лабораторными данными были сформулированы МРТ-критерии диагноза СВИ.
Цели и задачи. Определить прогностическую силу совокупности лучевых признаков, выявляемых при ЦНС-СВИ с помощью МРТ головного мозга в когорте ВИЧ-положительных пациентов с неврологической симптоматикой.
Материалы и методы. В анализ включены данные 68 ВИЧ-инфицированных пациентов, которым была выполнена МРТ головного мозга. У 14 из них был диагностирован СВИ с вовлечением ЦНС. Для определения диагностической эффективности сформулированных МРТ-критериев была использована программа STATISTICA, построены деревья решений, проведен ROC-анализ.
Результаты. Были построены 5 моделей деревьев решений, обладающие различной прогнозирующей ценностью. Модели учитывали категориальные предикторы (МРТ-критерии) в различном порядке и количестве. Наилучшими характеристиками обладала модель № 5, которую можно считать клинически полезной прогностической моделью.
Заключение. Проведение МРТ головного мозга у ВИЧ-инфицированных пациентов, принимающих АРТ, является неотъемлемым этапом диагностики. Необходимо расширение показаний и условий для проведения радиологических исследований головного мозга при подозрении на синдром восстановления иммунитета.

Ключевые слова


Об авторах

Е. Г. Бакулина
Институт мозга человека имени Н. П. Бехтеревой Российской академии наук
Россия

 аспирант

197376, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, 9

SPIN-код 9719–64448 



Г. В. Катаева
Российский научный центр радиологии и хирургических технологий имени академика A. M. Гранова
Россия

 кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории радиофармацевтических технологий

197758, Санкт-Петербург, поселок Песочный, Ленинградская ул., д. 70

SPIN-код 4770–6134 



Т. Н. Трофимова
Институт мозга человека имени Н. П. Бехтеревой Российской академии наук; Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова; Санкт-Петербургский государственный университет, Научно-клинический и образовательный центр «Лучевая диагностика и ядерная медицина»
Россия

 доктор медицинских наук, профессор кафедры рентгенологии и радиологии; директор

197022, Санкт-Петербург, ул. Льва Толстого, д. 6–8 

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7–9

SPINкод 9733–2755 



Список литературы

1. Howlett, W.P. Neurological disorders in HIV in Africa: a review // Afr. Health Sci. 2019. Vol. 19, No 2. P. 1953–1977.

2. Боева Е.В., Беляков Н.А. Синдром восстановления иммунитета при ВИЧинфекции // Инфекция и иммунитет. 2018. T. 8, № 2. С. 139–149.

3. Fawcett T. ROC Graphs: Notes and Practical Considerations for Researchers // Mach. Learn. 2004. Vol. 31. P. 1–38.

4. Zou K.H., Hall W.J., Shapiro D.E. Smooth non-parametric receiver operating characteristic (ROC) curves for continuous diagnostic tests // Stat. Med. 1997. Vol. 16. Р. 2143–2156.

5. Беляков Н.А., Трофимова Т.Н., Боева Е.В., Семенова М.Д. современное звучание проблемы синдрома восстановления иммунитета на фоне АРВТ // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии. 2018. T. 10, № 2. С. 14–27.

6. Kolson D. Neurologic Complications in Persons With HIV Infection in the Era of Antiretroviral Therapy // Top Antivir. Med. 2017. Vol. 25, No 3. P. 97–101.

7. Narvid J., Rehani B., Talbott J. F. Diagnostic Performance of Brain MRI in Immune Reconstitution Inflammatory Syndrome // J. Neuroimaging. 2016. Vol. 26. P. 303–308. doi: 10.1111/jon.12291.


Рецензия

Для цитирования:


Бакулина Е.Г., Катаева Г.В., Трофимова Т.Н. Прогностическая сила МРТ-критериев в диагностике синдрома восстановления иммунитета у ВИЧ-инфицированных пациентов на примере сравнения классификации методом решающих деревьев и ROC-анализ. Лучевая диагностика и терапия. 2021;12(3):16-25. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2021-12-3-16-25

For citation:


Bakulina E.G., Kataeva G.V., Trofimova T.N. The predictive power of MRI criteria in the diagnosis of immune reconstitution inflammatory syndrome by the comparison of classification using the decision tree method and ROC analysis. Diagnostic radiology and radiotherapy. 2021;12(3):16-25. (In Russ.) https://doi.org/10.22328/2079-5343-2021-12-3-16-25

Просмотров: 91


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-5343 (Print)