Preview

Лучевая диагностика и терапия

Расширенный поиск

Шкала ASPECTS: межэкспертное соглашение при использовании врачами-рентгенологами

https://doi.org/10.22328/2079-5343-2022-13-1-7-13

Полный текст:

Аннотация

Введение. Шкала ASPECTS была создана для единого подхода к диагностике ишемического инсульта и на сегодняшний день используется как стандартный метод оценки объема ишемии в бассейне передней циркуляции. Однако шкала не полностью стандартизирована, что является источником межсубъектной вариативности.

Цель обзора: изучить достоинства и ограничения шкалы ASPECTS, а также уровень межэкспертного и внутриэкспертного согласия при ее использовании.

Результаты. Анализ литературы показывает, что большинство исследователей выявили множество факторов, влияющих как на интерпретацию, так и на оценку ишемических изменений по шкале ASPECTS. Эти признаки многообразны и включают большой спектр параметров: от методологической стандартизации до личностных факторов экспертов. Также исследования эффективности шкалы ASPECTS показали достаточно разнородные результаты, которые отражают широкую степень вариабельности межэкспертного согласия.

Заключение. Шкала ASPECTS  — это систематический, надежный и  практичный метод, который широко применяться в современной клинической практике. Главным ограничением ее применения является возможность вариативности экспертных оценок. Выраженное многообразие результатов и  разнородность межсубъектной вариативности не позволяет в настоящее время считать данную шкалу действительно надежным вариантом стандартизированной оценки и может отражаться на дальнейшем лечебном процессе. Для решения этой проблемы перспективным выглядит внедрение в клиническую практику методов полуавтоматической и автоматической обработки КТ-изображений с применением систем искусственного интеллекта. Однако для полноценного принятия таких систем в клиническую практику необходима их широкая клиническая апробация на независимых наборах разных данных. 

Об авторах

П. Л. Андропова
Институт мозга человека имени Н. П. Бехтеревой Российской академии наук; Городская больница Святой преподобномученицы Елизаветы
Россия

аспирант, 197376, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 9;

врач кабинета КТ, 195257, Санкт-Петербург, ул. Вавиловых, д. 14, лит. А



П. В. Гаврилов
Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

кандидат медицинских наук, доцент научно-клинического и образовательного центра «Лучевая диагностика и ядерная медицина»,

199034, Санкт-Петербург, Университетская набережная, д. 7/9



Ж. И. Савинцева
Институт мозга человека имени Н. П. Бехтеревой Российской академии наук
Россия

 кандидат медицинских наук, заведующая кабинетом МРТ отделения лучевой диагностики,

197376, Санкт-Петербург, ул. Академика Павлова, д. 9



Список литературы

1. Jauch EC., Saver JL., Adams HP Jr…, Bruno A. et al., American Heart Association Stroke Council; Council on Cardiovascular Nursing; Council on Peripheral Vascular Disease; Council on Clinical Cardiology. Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke: a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association / American Stroke Association // Stroke. 2013. Vol. 44, No. 3. Р. 870–947. doi: 10.1161/STR.0b013e318284056a. Epub 2013 Jan 31. PMID: 23370205.

2. Brott T., Adams H.P.Jr., Olinger C.P., Marler J.R. et al. Measurements of acute cerebral infarction: a clinical examination scale // Stroke. 1989. Vol. 20, No. 7. Р. 864–870. doi: 10.1161/01.str.20.7.864. PMID: 2749846.

3. Prakkamakul S., Yoo A.J. ASPECTS CT in Acute Ischemia: Review of Current Data // Top Magn Reson Imaging. 2017. Vol. 26, No. 3. Р. 103–112. doi: 10.1097/RMR.0000000000000122. PMID: 28277460.

4. Amtage F., Bär M., Bengel G., Bogdan C. et al. Neurologie compact // The Journal Wissen für Klinik und Praxis. 2017. Print ISBN 9783131171979. Online ISBN 9783132418165. doi: 10.1055/b-005-143671.

5. Mokin M., Primiani CT., Ren Z., Kan P. et al. Endovascular Treatment of Middle Cerebral Artery M2 Occlusion Strokes: Clinical and Procedural Predictors of Outcomes // Neurosurgery. 2017. Vol. 81, No. 5. Р. 795–802. doi: 10.1093/neuros/nyx060. PMID: 28328002.

6. Baek J.H., Kim K., Lee Y.B., Park K.H. et al. Predicting stroke outcome using clinical- versus imaging-based scoring system // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2015. Vol. 24, No. 3. Р. 642–648. doi: 0.1016/j.jstrokecereb - rovasdis.2014.10.009. Epub 2014 Oct 30. PMID: 25576347.

7. Pexman J.H., Barber P.A., Hill M.D., Sevick R.J. et al. Use of the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) for assessing CT scans in patients with acute stroke // AJNR Am. J. Neuroradiol. 2001. Vol. 22, No. 8. Р. 1534–1542. PMID: 11559501.

8. Puetz V., Sylaja P.N., Coutts S.B., Hill M.D. et al. Extent of hypoattenuation on CT angiography source images predicts functional outcome in patients with basilar artery occlusion // Stroke. 2008. Vol. 39, No. 9. Р. 2485–2490. doi: 10.1161/STROKEAHA.107.511162. Epub 2008 Jul 10. PMID: 18617663.

9. Barber P.A., Demchuk A.M., Zhang J., Buchan A.M. Validity and reliability of a quantitative computed tomography score in predicting outcome of hyperacute stroke before thrombolytic therapy. ASPECTS Study Group. Alberta Stroke Programme Early CT Score // Lancet. 2000. Vol. 355(9216. Р. 1670– 1674. doi: 10.1016/s0140-6736(00)02237-6 // Lancet. 2000. Vol. 355, No. 9221. Р. 2170. PMID: 10905241.

10. Puetz V., Dzialowski I., Hill M.D., Demchuk A.M. The Alberta Stroke Program Early CT Score in Clinical Practice: What have We Learned? // Int. J. Stroke. 2009. Vol. 4, No. 5. Р. 354–364. doi: 10.1111/j.1747-4949.2009.00337.x. PMID: 19765124.

11. Dzialowski I., Klotz E., Goericke S., Doerfler A. et al. Ischemic brain tissue water content: CT monitoring during middle cerebral artery occlusion and reperfusion in rats // Radiology. 2007. Vol. 243. Р. 720–726. https://doi.org/10.1148/radiol.2432060137.

12. Von Kummer R., Bourquain H., Bastianello S., Bozzao L. et al. Early prediction of irreversible brain damage after ischemic stroke at CT // Radiology. 2001. Vol. 219. Р. 95–100. doi: 10.1148/radiology.219.1.r01ap0695. PMID: 11274542.

13. Butcher K.S., Lee S.B., Parsons M., Fink J. et al. for the EPITHET Investigators. Increased blood volume maintains viability in tissue with isolated focal swelling on CT in acute stroke // Stroke. 2005. Vol. 36. Р. 418.

14. Schröder J., Thomalla G.A. Critical Review of Alberta Stroke Program Early CT Score for Evaluation of Acute Stroke Imaging // Front Neurol. 2017. Vol. 7. Р. 245. doi: 10.3389/fneur.2016.00245. PMID: 28127292; PMCID: PMC5226934.

15. Phan T.G., Donnan G.A., Koga M., Mitchell L.A. et al. The ASPECTS template is weighted in favor of the striatocapsular region // Neuroimage. 2006. Vol. 31. Р. 477–481. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.12.059.

16. Farzin B., Fahed R., Guilbert F., Poppe AY. et al. Early CT changes in patients admitted for thrombectomy: Intrarater and interrater agreement // Neurology. 2016. Vol. 3, No. 3. Р. 249–256. doi: 10.1212/WNL.0000000000002860.

17. Kobkitsuksakul C., Tritanon O., Suraratdecha V. Interobserver agreement between senior radiology resident, neuroradiology fellow, and experienced neuroradiologist in the rating of Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS) // Diagn. Interv. Radiol. 2018. Vol. 24, No. 2. Р. 104–107. doi: 10.5152/dir.2018.17336. PMID: 29467112; PMCID: PMC5873500

18. Coutts S.B., Demchuk A.M., Barber P.A., Hu W.Y. et al. VISION Study Group. Interobserver variation of ASPECTS in real time // Stroke. 2004. Vol. 35, No. 5. Р. e103–105. doi: 10.1161/01.STR.0000127082.19473.45. Epub 2004 Apr 8. PMID: 15073381.

19. Mitchell J.R., Karlik S.J., Lee D.H., Fenster A. Computer assisted identification and quantification of multiple sclerosis lesions in MR imaging volumes in the brain // J. Magn. Res. Imag. 1994. Vol. 4. Р. 197–208.

20. Coutts S.B., Demchuk A.M., Barber P.A., Hu W.Y. et al. VISION Study Group. Interobserver variation of ASPECTS in real time // Stroke. 2004. Vol. 35, No. 5. Р. e103–105. doi: 10.1161/01.STR.0000127082.19473.45. Epub 2004 Apr 8. PMID: 15073381.

21. Alexander L.D., Pettersen J.A., Hopyan J.J., Sahlas D.J. et al. Long-term prediction of functional outcome after stroke using the Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score in the subacute stage // J. Stroke Cerebrovasc Dis. 2012. Vol. 21, No. 8. Р. 737–744. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2011.03.010. Epub 2011 Dec 15. PMID: 22177932.

22. Van Seeters T., Biessels G.J., Niesten J.M., van der Schaaf I.C. et al. Reliability of visual assessment of non-contrast CT, CT angiography source images and CT perfusion in patients with suspected ischemic stroke // PloSone. 2013. Vol. 8, No. 10. e75615. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0075615.

23. Wardlaw J.M., Mielke O. Early signs of brain infarction at CT: observer reliability and outcome after thrombolytic treatment — systematic review // Radiology. 2005. Vol. 23, No. 5 (2). Р. 444–453. doi: 10.1148/radiol.2352040262. PMID: 15858087.

24. McTaggart R.A., Jovin T.G., Lansberg M.G., Mlynash M. et al. DEFUSE 2 Investigators. Alberta stroke program early computed tomographic scoring performance in a series of patients undergoing computed tomography and MRI: reader agreement, modality agreement, and outcome prediction // Stroke. 2015. Vol. 46, No. 2. Р. 407–412. doi: 10.1161/STROKEAHA.114.006564. Epub 2014 Dec 23. PMID: 25538199.

25. Wilson A.T., Dey S., Evans J.W., Najm M. et al. Minds treating brains: understanding the interpretation of non-contrast CT ASPECTS in acute ischemic stroke // Expert Review of Cardiovascular Therapy. 2018. Vol. 16, No. 2. Р. 143–153. doi: 10.1080/14779072.2018.1421069.

26. Arsava E.M., Saarinen J.T., Unal A., Akpinar E. et al. Impact of window setting optimization on accuracy of computed tomography and computed tomography angiography source image-based Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. Off. J. Natl. Stroke Assoc. 2014. Vol. 23, No. 1. Р. 12–16. doi: 10.1016/j.jstrokecerebro - vasdis.2012.05.012. Epub 2012 Jun 27. PMID: 22748712.

27. Aviv R.I., Mandelcorn J., Chakraborty S., Gladstone D. et al. Alberta Stroke Program Early CT Scoring of CT Perfusion in Early Stroke Visualization and Assessment // Am. J. Neuroradiol. 2007. Vol. 28, No. 10. Р. 1975–1980. doi: 10.3174/ajnr.A0689. Epub 2007 Oct 5. PMID: 17921237; PMCID: PMC8134254.

28. Phuttharak W., Sawanyawisuth K., Sangpetngam B., Tiamkao S. CT interpretation by ASPECTS in hyperacute ischemic stroke predicting functional outcomes // Japanese Journal of Radiology. 2013. Vol. 31. Р. 701–705. doi: 10.1007/s11604-013-0240-6.

29. Pexman J.H.W., Hill M.D., Buchan A.M., Barber P. et al. Hyperacute Stroke: Experience Essential When Reading Unenhanced CT Scans // Am. J. Neuroradiol. 2004. Vol. 25, No. 3. Р. 516–518. PMCID: PMC8158544 PMID: 15037484.

30. Wolff L., Berkhemer O.A., van Es A.C.G.M., van Zwam W.H. et al. MR CLEAN Investigators. Validation of automated Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) software for detection of early ischemic changes on noncontrast brain CT scans // Neuroradiology. 2021. Vol. 63, No. 4. Р. 491–498. doi: 10.1007/s00234-020-02533-6. Epub 2020 Aug 28. PMID: 32857212; PMCID: PMC7966210.

31. Li L., Chen Y., Bao Y., Jia X. et al. Comparison of the performance between Frontier ASPECTS software and different levels of radiologists on assessing CT examinations of acute ischaemic stroke patients // Clin. Radiol. 2020. Vol. 75, No. 5. Р. 358–365. doi: 10.1016/j.crad.2019.12.010. Epub 2020 Jan 20. PMID: 31973944.

32. Delio P.R., Wong M.L., Tsai J.P., Hinson H.E. et al. Assistance from Automated ASPECTS Software Improves Reader Performance // J. Stroke Cerebrovasc. Dis. 2021. Vol. 30, No. 7. Р. 105829. doi: 10.1016/j.jstrokecerebrovasdis.2021.105829. Epub 2021 May 11. PMID: 33989968

33. Mokli Y., Johannes P., Daniel P., Christian H. et al. Computer-aided imaging analysis in acute ischemic stroke — background and clinical applications // Neurological researchand practice. 2019. Vol. 1, No. 23. doi: 10.1186/s42466-019-0028-y.


Рецензия

Для цитирования:


Андропова П.Л., Гаврилов П.В., Савинцева Ж.И. Шкала ASPECTS: межэкспертное соглашение при использовании врачами-рентгенологами. Лучевая диагностика и терапия. 2022;13(1):7-13. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2022-13-1-7-13

For citation:


Andropova P.L., Gavrilov P.V., Savintseva Z.I. ASPECTS: interobserver agreement between radiologist. Diagnostic radiology and radiotherapy. 2022;13(1):7-13. (In Russ.) https://doi.org/10.22328/2079-5343-2022-13-1-7-13

Просмотров: 360


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-5343 (Print)