Новый способ определения объема жидкости в плевральной полости методом компьютерной томографии

ВВЕДЕНИЕ: Несмотря на существование множества способов и формул подсчета объема плеврального выпота в лучевой диагностике до сих пор не существует единого утвержденного способа определения объема плеврального выпота. Особенности анатомического строения грудной клетки и плевральной полости, специфика расположения выпота в этой полости и необходимость наличия быстрого и простого способа вычисления объема жидкости в плевральной полости определяют актуальность нашего исследования.
ЦЕЛЬ: На основании изученных утвержденных способов подсчета объема плевральной жидкости предложить новый способ, учитывающий анатомические особенности формы плеврального выпота. Провести оценку результатов предложенных способов, сравнить с результатом наиболее часто используемого способа в настоящее время.
МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ: В исследование были включены исследования 114 пациентов, которым проводилась компьютерная томография органов грудной полости. Протокол КТ выполнялся по стандартной программе и включал стандартную тонкую реконструкцию срезов с толщиной 0,625–1,25 мм с внутривенным контрастированием или без него. Результаты предложенного способа расчета объема жидкости сравнивали статистически с объемом жидкости, полученным с помощью метода Симпсона. Для полученных объемов были построены графики Бланда-Альтмана, были определены критерии Уилкоксона для связанных выборок, подсчитаны коэффициенты Спирмена и построены графики сравнительного объема с 95% доверительными интервалами.
РЕЗУЛЬТАТЫ: По результатам статистического анализа было установлено, что средняя предубежденность по методу Бланда-Альтмана для формулы толщины полоски составила 51,5. Границы разброса значений [463,7: –360]. Для метода разности эллипсоидов средняя предубежденность составила —0,6, границы разброса значений [187,3: –188,5].
ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Подсчет объема плевральной жидкости на КТ остается одной из проблем, не имеющей единственного точного способа. Предложенный нами новый метод разности объема эллипсоидов показал высокие статистические результаты и показал преимущество перед методом «толщины полоски».

1. Петухов В.И., Русецкая М.О., Шаврова С.В. Роль классических рентгенологических методов исследования и компьютерной томографии в диагностике гнойных заболеваний легких и плевры // Проблемы здоровья и экологии. 2010. № 1 (23). С. 59–64. Petukhov V.I., Rusetskaya M.O., Shavrova S.V. Rol’ klassicheskikh rentgenologicheskikh metodov issledovaniya i komp’yuternoy tomografii v diagnostike gnoynykh zabolevaniy legkikh i plevry // Problemy zdorov’ya i ekologii. 2010. No. 1 (23). S. 59–64.

2. Фокин Ю.Н., Шкловский Б.Л., Татарин В.С., Бадуров Б.Ш., Егоров В.В., Бакшеев В.И. Плевральный выпот как междисциплинарная проблема: опыт оказания специализированной медицинской помощи в многопрофильном стационаре // Военно-медицинский журнал. 2018. Т. 339, № 6. С. 29–37. Fokin Yu.N., Shklovskiy B.L., Tatarin V.S., Badurov B.Sh., Yegorov V.V., Baksheyev V.I. Plevral’nyy vypot kak mezhdistsiplinarnaya problema: opyt okazaniya spetsializirovannoy meditsinskoy pomoshchi v mnogoprofil’nom statsionare // Voyenno-meditsinskiy zhurnal. 2018. T. 339, No. 6. S. 29–37

3. Light R.W. Pleural effusions. Medical Clinics of North America. 1977. Vol. 61, No. 6. Р. 1339–1352. doi: 10.1016/s0025-7125(16)31265-2.

4. Eibenberger K.L., Dock W.I., Ammann M.E., Dorffner R., Hörmann M.F., Grabenwöger F. Quantification of pleural effusions: sonography versus radiography // Radiology. 1994. Vol. 191, No. 3. Р. 681–684. doi: 10.1148/radiology.191.3.8184046.

5. Mergo P.J., Helmberger T., Didovic J., Cernigliaro J., Ros P.R., Staab E.V. New formula for quantification of pleural effusions from computed tomography // Journal Thoracic Imaging. 1999. Vol. 14, No. 2. Р. 122–125. doi: 10.1097/00005382-199904000-00011.

6. Jany B., Welte T. Pleural effusion in adults — etiology, diagnosis, and treatment // Deutsches Ärzteblatt International. 2019. Vol. 116, No. 21. Р. 377. doi: 10.3238/arztebl.2019.0377

7. Brenner D. E., Whitley N. O., Houk T. L., AisnerJ., Wiernik P., Whitley J. Volume determinations in computed tomography // Jama. 1982. Vol. 247, No. 9. Р. 1299–1302.

8. Porcel J. M., Esquerda A., Vives M., Bielsa S. Etiología del derrame pleural: análisis de más de 3.000 toracocentesis consecutivas // Archivos de Bronconeumología. 2014. Vol. 50, No. 5. Р. 161–165. doi: 10.1016/j.arbres.2013.11.007.

9. Hazlinger M., Ctvrtlik F., Langova K., Herman M. Quantification of pleural effusion on CT by simple measurement // Biomedical papers of the Medical Faculty of the University Palacky, Olomouc, Czechoslovakia. 2014. Vol. 158, No. 1. Р. 107–111. doi:10.5507/bp.2012.042.

10. Song L., Gao J., Wang S., Hu H., Guo Y. A quantitative evaluation of pleural effusion on computed tomography scans using B-spline and local clustering level set // Journal of X-Ray Science and Technology. 2017. Vol. 25, No. 6. Р. 887–905. doi: 10.3233/XST-17264.

11. Moy M. P., Levsky J. M., Berko N. S., Godelman A., Jain, V. R., Haramati L. B. A new, simple method for estimating pleural effusion size on CT scans // Chest. 2013. Vol. 143, No. 4. Р. 1054–1059. doi: 10.1378/chest.12-1292.