АТРОФИЯ ПЕРЕШЕЙКА И КОРПУСА МОЗОЛИСТОГО ТЕЛА - НЕЗАВИСИМЫЙ МАРКЕР ТЯЖЕСТИ И ПРОГРЕССИРОВАНИЯ РАССЕЯННОГО СКЛЕРОЗА

Уменьшение объема мозолистого тела (МТ) у больных с рассеянным склерозом (РС) - давно известный феномен, рассматриваемый многими авторами как показатель тяжести заболевания. В то же время далеко не во всех исследованиях выявлена взаимосвязь между атрофией МТ и выраженностью инвалидизации пациентов с РС, что может быть связано с особенностями соматотопической структуры МТ. Целью нашей работы было выявление взаимосвязи атрофии различных отделов МТ с выраженностью клинических проявлений РС для уточнения патогенеза данных нарушений и определения возможностей разработки инструментов их контроля и коррекции. Представлены результаты морфометрического анализа данных 117 пациентов с различными вариантами РС и 25 здоровых добровольцев. Использовался оригинальный алгоритм постпроцессинговой обработки МРТ-изображений. Исходные параметры для статистического анализа: возраст, длительность заболевания, тип течения заболевания, балльная оценка по шкалам FS и EDSS, результаты морфометрии. При корреляционном анализе было показано, что объемы перешейка и корпуса МТ обратно коррелируют с длительностью заболевания, а также с выраженностью пирамидных, мозжечковых, чувствительных, тазовых расстройств и степенью нетрудоспособности. Дисперсионный анализ в группах больных с различной тяжестью и вариантами течения РС выявил, что атрофия перешейка и корпуса МТ связана не только со степенью инвалидизации, но и с типом течения заболевания. Результаты исследования подтверждают важную роль атрофии отдельных регионов МРТ в развитии клинической картины и типа течения РС. Показано, что изменения объемов перешейка и корпуса МТ являются независимыми маркерами стадии развития и тяжести заболевания, а их измерение может быть инструментом объективной инструментальной оценки эффективности персонифицированных нейрореабилитационных методик у пациентов с демиелинизирующими заболеваниями ЦНС.

мозолистое тело, рассеянный склероз, магнитно-резонансная томография, воксельная морфометрия, атрофия, corpus callosum, multiple sclerosis, MRI, voxel-based morphometry, atrophy

1. Barnard R. O., Trigg M. Corpus callosum in multiple sclerosis // J. Neurol Neurosurg Psychiatry.- 1974.- Vol. 37.- Р 1259-1264.

2. Simon J. H., Schiffer R. B., Rudick R. A. et al. Quantitative determination of MS induced corpus callosum atrophy in vivo using MR imaging // Am. J. Neuroradiol.- 1987.- Vol. 8.- Р 599-604.

3. Dietemann J. L., Beigelman C., Rumbach L. et al. Multiple sclerosis and corpus callosum atrophy: relationship of MRI findings to clinical data // Neuroradiology.- 1988.- Vol. 30.- Р 478-480.

4. Wahl M., Lauterbach-Soon B., Hattingen E. et al. Human motor corpus callosum: topography, somatotopy, and link between microstructure and function // J. Neurosci.- 2007.- Vol. 27.- Р 12132-12138.

5. Llufriu S., Blanco Y., Martinez-Heras E. et al. Influence of corpus callosum damage on cognition and physical disability in multiple sclerosis: a multimodal study // PLoS One.- 2012.- Vol. 7 (5).- e37167.

6. Fabri M., Pierpaoli C., Barbaresi P. et al. Functional topography of the corpus callosum investigated by DTI and fMRI // World J. Radiol.- 2014.- Vol. 6.- Р 895-906.

7. Gean-Marton A. D., Vezina L. G., Marton K. I. et al. Abnormal corpus callosum: a sensitive and specific indicator of multiple sclerosis // Radiology.- 1991.- Vol. 180.- Р 215-221.

8. Pelletier J., Suchet L., Witjas T. et al. Alongitudinal study of callosal atrophy and interhemispheric dysfunction in relapsing-remitting multiple sclerosis // Arch Neurol.- 2001.- Vol. 58.- Р 105-111.

9. Yaldizli O., Atefy R., Gass A. et al. Corpus callosum index and long-term disability in multiple sclerosis patients // J. Neurol.- 2010.- Vol. 257.- P 1256-1264.

10. Ozturk A., Smith S. A., Gordon-Lipkin E. M. et al. MRI of the corpus callosum in multiple sclerosis: association with disability // Mult Scler.- 2010.- Vol. 16.- Р 166-177.

11. Lin X., Tench C. R., Morgan P. S. et al. Use of combined conventional and quantitative MRI to quantify pathology related to cognitive impairment in multiple sclerosis // J. Neurol Neurosurg Psychiatry - 2008 - Vol. 79.- Р 437-441.

12. Трофимова Т. Н., Магонов Е. П., Назинкина Ю. В. Построцессинговая обработка при структурном анализе МР-изображения головного мозга // Профессор В. М. Бехтерев и наше время (155 лет со дня рождения) / Под ред. А. А. Скоромна, М. М. Одинака, Н. Г. Незнанова, М. А. Акименко.- СПб.: Политехника, 2015.- С. 405-417. [Электронный ресурс] http://www.student-library.ru/documents/ISBN9785732510201-SCN0003.html.

13. Магонов Е. П., Прахова Л. Н., Ильвес А. Г., Катаева Г. В., Трофимова Т. Н. Автоматическая сегментация МРТ-изображений головного мозга: методы и программное обеспечение // ВИЧ-инфекция и иммуносупрессии.- 2014.- Т. 6, № 3.- С. 73-77.

14. Прахова Л. Н., Ильвес А. Г., Магонов Е. П. и др. Атрофия коры головного мозга при рассеянном склерозе // Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова.- 2014.- Т. 10.- С. 43-49.

15. Прахова Л. Н., Магонов Е. П., Ильвес А. Г. и др. Влияние нейродегенеративных изменений в головном мозге на формирование клинической картины заболевания у больных рассеянным склерозом // Бюллетень сибирской медицины.- 2013.- Т. 12, № 3.- С. 52-60.

16. Прахова Л. Н., Богдан А. А., Ильвес А. Г., Магонов Е. П.,. Савинцева Ж. И., Трофимова Т. Н. Особенности развития нейродегенерации таламуса у больных рассеянным склерозом // Лучевая диагностика и терапия.- 2015.- Т. 6, № 4.- С. 35-41