Прогнозирование риска кровотечения из варикозно расширенных вен желудка по данным компьютерной томографии: ретроспективное исследование

Введение: Варикозное расширение вен желудка – одно из наиболее клинически значимых проявлений портальной гипертензии, сопровождается тяжелым течением и высокой летальностью. Диагностика варикозов вен желудка в основном ориентирована на эндоскопические данные, а лучевая семиотика недостаточно изучена.

Цель: Выявление прогностически значимых признаков риска кровотечения из варикозно расширенных вен желудка и построение модели индивидуальной стратификации на основе данных компьютерной томографии.

Материалы и методы: Ретроспективно проанализированы истории болезни и результаты компьютерной томографии 181 пациента с портальной гипертензией. Пациенты были разделены на группы с длительностью заболевания менее 1 года (контрольная группа – 109 пациентов) и более 5 лет (основная группа – 72 пациента). В течение динамического контроля кровотечения из варикозно расширенных вен желудка отмечены у 41 пациента. Всем пациентам компьютерная томография проводилась по стандартной методике мультифазного сканирования, дополненной методикой гидро-КТ.

Статистика: Статистический анализ проводился с использованием программ «Epi info™» (версия 7.2.6.0), Excel (Microsoft Office 2024), SPSS Statistics (версия 26).

Результаты: В основной и контрольной группах получены достоверные различия по следующим признакам: функциональный резерв печени по классификации Чайлда-Пью, размеры варикозно расширенных вен желудка (более 7 мм по данным КТ, х²=5,486; p<0,05), степень выбухания варикозно расширенных вен желудка (более 5 мм по данным КТ, х²=7,533; p<0,01), наличие портальной гипертензионной гастропатии (по данным КТ, х²=6,444, p<0,05). Переменные стратифицированы и оценены с помощью регрессионной модели Кокса. Формула расчета прогностического индекса позволяет определить высокий, средний и низкий риски кровотечения.

Обсуждение: Большинство исследований сосредоточено на пищеводных или комбинированных гастроэзофагеальных варикозно расширенных венах, при этом признаки желудочных варикозов анализируются ограниченно. В нашем исследовании предложен интегрированный прогностический индекс кровотечения из варикозно расширенных вен желудка на основе данных компьютерной томографии.

Заключение: Полученные результаты подтверждают высокую информативность КТ при оценке состояния варикозно расширенных вен желудка. Применение прогностического индекса кровотечения на основе КТ дает возможность индивидуализировать тактику ведения пациентов.

1. Bosch J., Groszmann R.J., Shah V.H. Evolution in the understanding of the pathophysiological basis of portal hypertension: How changes in paradigm are leading to successful new treatments // J. Hepatol. 2015. Vol. 62 (1 Suppl.). Р. 121–130. doi: 10.1016/j.jhep.2015.01.003.

2. Sarin S.K., Lahoti D., Saxena S.P., Murthy N.S., Makwana U.K. Prevalence, classification and natural history of gastric varices: a long-term follow-up study in 568 portal hypertension patients // Hepatology. 1992. Vol. 47, No. 6. Р. 1343–1349. doi: 10.1002/hep.1840160607.

3. Calmet F., Mohan P., Jalaeian H., Martin P. Management of Patients With Gastric Varices // Gastroenterol. Hepatol. (N Y). 2022. Vol. 18, No. 10. Р. 574–585.

4. Sallout D., Tatro E., Adler D. G. Managing gastric varices // Frontline Gastroenterol. 2022. Vol. 13, No. 6. Р. 535–542. doi: 10.1136/flgastro-2021-101834.

5. Angeli Paolo et al. EASL Clinical Practice Guidelines for the management of patients with decompensated cirrhosis // J. Hepatol. 2018. Vol. 69, No. 2. Р. 406–460.

6. Sarin S.K., Agarwal S.R. Gastric varices and portal hypertensive gastropathy // Clin. Liver Dis. 2001. Vol. 5, No. 3. Р. 727–767. doi: 10.1016/s1089-3261(05)70190-2.

7. De Franchis R. Evolving consensus in portal hypertension. Report of the Baveno IV consensus workshop on methodology of diagnosis and therapy in portal hypertension // J. Hepatol. 2005. Vol. 43, No. 1. Р. 167–176. doi: 10.1016/j.jhep.2005.05.009.

8. Yoshida H., Mamada Y., Taniai N. et al. Risk factors for bleeding esophagogastric varices // J. Nippon Med. Sch. 2013. Vol. 80, No. 4. Р. 252–259. doi: 10.1272/jnms.80.252.

9. Kelsey J., Whittemore A., Evans A. et al. Monographs in Epidemiology and Biostatistics: Methods in observational epidemiology. New York, NY, 1996. 412 p. doi: 10.1093/oso/9780195083774.001.0001.

10. Хоронько Ю.В., Сидоров Р.В., Косовцев Е.В. и др. Желудочные кровотечения при портальной гипертензии: современный взгляд и возможности эффективного лечения // Вестник Национального медико-хирургического Центра им. Н. И. Пирогова. 2022. Т. 17, № 4. C. 101–105

11. Kim T., Shijo H., Kokawa H. et al. Risk factors for hemorrhage from gastric fundal varices // Hepatology. 1997. Vol. 25, No. 2. Р. 307–312. doi: 10.1053/jhep.1997.v25.pm0009021939.

12. Kim T.U., Kim S., Woo S.K. et al. Dynamic CT of portal hypertensive gastropathy: significance of transient gastric perfusion defect sign // Clin. Radiol. 2008. Vol. 63. Р. 783–790. doi: 10.1016/j.crad.2008.02.003.

13. Li J., Zhu Y., Ni J., Wang L., Lei J. Computed tomography for the diagnosis of gastroesophageal varices and risk assessment in patients with cirrhosis: a systematic review and meta-analysis // Diagn. Interv. Radiol. 2024. Vol. 30, No. 6. Р. 335–350. doi: 10.4274/dir.2024.242723.

14. Kondo T., Fujiwara K., Nakagawa M. et al. The efficacy of contrast-enhanced computed tomography on the management of gastroesophageal varices in patients with hepatocellular carcinoma // Sci Rep. 2022. Vol. 12, Article 20726. doi: 10.1038/s41598-022-25350-8.

15. Pham J.T., Kalantari J., Ji C. et al. Quantitative CT predictors of portal venous intervention in uncontrolled variceal bleeding // AJR Am. J. Roentgenol. 2020. Vol. 215, No. 5. Р. 1247–1251. doi: 10.2214/AJR.19.22460.

16. Ishihara K., Ishida R., Saito T. et al. Computed tomography features of portal hypertensive gastropathy // J. Comput Assist Tomogr. 2004. Vol. 28, No. 6. Р. 832– 835. doi: 10.1097/00004728-200411000-00017.