Нативное Т1-картирование и фракция внеклеточного объема печени и селезенки в стратификации цирроза печени по классам шкалы Чайлд-Пью: ретроспективное исследование

ВВЕДЕНИЕ: Цирроз печени является конечной стадией хронических заболеваний печени и сопровождается развитием портальной гипертензии, что приводит к изменению количественных магнитно-резонансных (МР)-показателей печени и селезенки. Неинвазивные методики, включая нативное Т1-картирование и расчет фракции внеклеточного объема (ФВО), рассматриваются как перспективные инструменты стратификации тяжести заболевания, однако их сравнительная диагностическая эффективность при распределении пациентов по классам шкалы оценки тяжести и компенсации цирроза Чайлд-Пью изучена недостаточно.

ЦЕЛЬ: Оценить и сравнить диагностическую эффективность нативного Т1-картирования и ФВО печени и селезенки при стратификации цирроза печени по классам шкалы оценки тяжести и компенсации цирроза Чайлд-Пью. 

МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: Ретроспективное исследование включало обследование 50 пациентов с подтвержденным циррозом печени, которым выполнена мультипараметрическая магнитно-резонансная томография (МРТ) с нативным Т1-картированием (протоколы MOLLI 4(1)3(1)2 и 5(3)3) и расчетом ФВО печени и селезенки. Пациентов стратифицировали по классам Чайлд-Пью: A (n=31), B (n=13), C (n=6).

Статистика: Проведен межгрупповой анализ (критерии Крускала–Уоллиса, Манна–Уитни с поправкой Бенджамини-Хохберга, FDR), корреляционный анализ Спирмена и ROC-анализ с расчетом площади под кривой (AUROC) и попарным сравнением кривых (тест Делонга).

РЕЗУЛЬТАТЫ: Выявлены статистически значимые межгрупповые различия для всех количественных МР-показателей (p≤0,002; FDR <0,05). ФВО печени продемонстрировала наивысшую дискриминационную способность (AUROC 1,000 — A vs C; 0,985 и 0,954 — A vs B; 0,986 — B vs C). Нативное Т1-картирование печени характеризовалось умеренной эффективностью (AUROC 0,728–0,893). Нативное Т1-картирование селезенки показало более низкие и вариабельные значения AUROC (0,436–0,857). ФВО селезенки уступала ФВО печени по диагностической эффективности (AUROC 0,812–0,971). Наиболее сильная корреляция с суммарным баллом по шкале Чайлд-Пью отмечена для ФВО печени (r 0,879–0,892; p<0,001).

ОБСУЖДЕНИЕ: Полученные данные отражают более высокую специфичность ФВО печени по сравнению с интегральными показателями нативного Т1-картирования в отношении функциональной тяжести цирроза печени по шкале Чайлд-Пью. ФВО селезенки преимущественно характеризует гемодинамические проявления портальной гипертензии и менее тесно связана с нарастанием печеночно-клеточной недостаточности.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ: ФВО печени является наиболее точным и информативным количественным МР-показателем при стратификации цирроза по классам шкалы Чайлд-Пью, превосходя по диагностической ценности Т1-картирование печени, ФВО селезенки и Т1-картирование селезенки.

1. Tham E.K.J., Tan D.J.H., Danpanichkul P. et al. The Global Burden of Cirrhosis and Other Chronic Liver Diseases in 2021 // Liver Int. 2025 Vol. 45. P. e70001. doi: 10.1111/liv.70001.

2. Cerrito L., Galasso L., Iaccarino J. et al. Present and Future Perspectives in the Treatment of Liver Fibrosis // Pharmaceuticals. 2025. Vol. 18, No. 9. P. 1321. doi: 10.3390/ph18091321.

3. Zeng X., Huang D., Zhu Z. et al. Mechanism-guided drug development and treatment for liver fibrosis: a clinical perspective // Front. Pharmacol. 2025 Vol. 16. P. 1574385. doi: 10.3389/fphar.2025.1574385.

4. Tarannum S., Ilyas T., Tarannum Shaik S. et al. Assessment of the Child-Pugh Score, Model for End-Stage Liver Disease Score, Fibrosis-4 Index, and AST to Platelet Ratio Index as Non-endoscopic Predictors of the Presence of Esophageal Varices and Variceal Bleeding in Chronic Liver Disease Patients // Cureus. 2024. Vol. 16, No. 11. P. e73768. doi: 10.7759/cureus.73768.

5. Costa F., Wiedenmann B., Roderburg C., Mohr R., Abou-Alfa G.K. Systemic treatment in patients with Child-Pugh B liver dysfunction and advanced hepatocellular carcinoma // Cancer Med. 2023. Vol.12, No. 12. P. 12766–12778. doi: 10.1002/cam4.6033.

6. Huang W., Peng Y., Kang L. Advancements of non-invasive imaging technologies for the diagnosis and staging of liver fibrosis: Present and future // VIEW. 2024. doi: 10.1002/VIW.20240010.

7. Xue S., Zhu Y., Shao M. et al. T1/T2 mapping as a non-invasive method for evaluating liver fibrosis based on correlation of biomarkers: a preclinical study // BMC Gastroenterol. 2025. Vol. 25, No. 1. P. 122. doi: 10.1186/s12876-025-03701-9.

8. Serai S.D., Robson M.D., Tirkes T., Trout A.T. T1 Mapping of the Abdomen, From the AJR «How We Do It” Special Series // AJR Am. J. Roentgenol. 2025. Vol. 224. P. 6. doi: 10.2214/AJR.24.31643.

9. Mesropyan N., Chang J., Lutz P. et al. Clinical validation of T1r mapping for the assessment of hepatic fibrosis in patients with chronic liver disease // Eur. Radiol. 2025. doi: 10.1007/s00330-025-12225-5.

10. Obmann V.C., Ardoino M., Klaus J. et al. MRI Extracellular Volume Fraction in Liver Fibrosis-A Comparison of Different Time Points and Blood Pool Measurements // J. Magn. Reson. Imaging. 2024. Vol. 60, No. 4. P. 1678–1688. doi: 10.1002/jmri.29259.

11. Mesropyan N., Kupczyk P., Dold L. et al. Non-invasive assessment of liver fibrosis in autoimmune hepatitis: Diagnostic value of liver magnetic resonance parametric mapping including extracellular volume fraction // Abdom. Radiol (NY). 2021. Vol. 46, No. 6. P. 2458–2466. doi: 10.1007/s00261-020-02822-x.

12. Mesropyan N., Isaak A., Faron A. et al. Magnetic resonance parametric mapping of the spleen for non-invasive assessment of portal hypertension // Eur. Radiol. 2021. Vol. 31, No. 1. P. 85–93. doi: 10.1007/s00330-020-07080-5.

13. Khan F., Dsouza S., Khamis A.H. et al. Noninvasive Assessment of the Severity of Liver Fibrosis in MASLD Patients with Long-Standing Type 2 Diabetes // J. Gen. Intern. Med. 2025. Vol. 40, No. 10. P. 2309–2318. doi: 10.1007/s11606-025-09348-2.

14. Higashi M., Tanabe M., Yamane M. et al. Impact of fat on the apparent T1 value of the liver: assessment by water-only derived T1 mapping // Eur Radiol. 2023. Vol. 33, No. 10. P. 6844–6851. doi: 10.1007/s00330-023-10052-0.

15. Mesropyan N., Kupczyk P.A., Dold L. et al. Assessment of liver cirrhosis severity with extracellular volume fraction MRI // Sci Rep. 2022. Vol. 8, No. 12. P. 9422. doi: 10.1038/s41598-022-13340-9.

16. Zhang H., Hao E., Xia D. et al. Estimating liver cirrhosis severity with extracellular volume fraction by spectral CT // Sci Rep. 2025. Vol. 26, No. 15. P. 18343. doi: 10.1038/s41598-025-03717-x.

17. Maino C., Vernuccio F., Cannella R. et al. Non-invasive imaging biomarkers in chronic liver disease // Eur. J. Radiol. 2024. Vol. 181. P. 111749. doi: 10.1016/j.ejrad.2024.111749.

18. Mazzola M., Cannella R., Pilato G. et al. Quantitative liver MRI biomarkers: what the radiologist should know // J. Med. Imaging Interv. Radiol. 2024. Vol. 11. P. 13. doi: 10.1186/s44326-024-00013-3.

19. Catucci D., Obmann V.C., Berzigotti A. et al. Noninvasive assessment of clinically significant portal hypertension using DT1 of the liver and spleen and ECV of the spleen on routine Gd-EOB-DTPA liver MRI // Eur. J. Radiol. 2021. Vol. 144. P. 109958. doi: 10.1016/j.ejrad.2021.109958.