МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ В РЕЖИМЕ ДИНАМИЧЕСКОГО КОНТРАСТИРОВАНИЯ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА


https://doi.org/10.22328/2079-5343-2017-1-13-22

Полный текст:


Аннотация

В последние годы отмечается интенсивное развитие и клиническое внедрение новых методик малоинвазивной лучевой диагностики, оценивающих особенности кровотока в опухолях — одного из важных механизмов, которые обеспечивают опухолевый рост и обусловливают способность новообразований  отвечать на проводимую системную терапию. Осведомленность  клиницистов об особенностях перфузионных характеристик опухолей, в данном контексте — опухолей головного мозга, важное  условие, оптимизирующее результаты применения лекарственных  препаратов,  направленных  на подавление опухолевого неоангиогенеза.  В этой связи хорошо зарекомендовали себя КТи МР-последовательности исследования тканевой перфузии, основанные на оценке скорости и объема кровотока, а также среднего времени транзита крови. Тем не менее полной удовлетворенности клиницистов  результатами  применения  этих технологий нет.  Многообещающей  (в  смысле  расширения диагностических возможностей  МРТ)  представляется  методика МР-динамического  контрастирования,  предоставляющая объективную информацию о степени проницаемости капиллярной стенки и тем самым отображающая патологические трансформации на уровне гематоэнцефалического  барьера.


Об авторе

Э. А. Нечипай
Российский онкологический научный центр имени Н. Н. Блохина
Россия

Нечипай Эмилия Андреевна — аспирант отдел лучевой диагностики и интервенционной радиологии, отделение рентгенодиагностическое НИИ КиЭР.

 

115478, Москва, Каширское шоссе, д. 24, тел.: +7 967 121-80-50, е-mail: nechipay@hotmail.com



Список литературы

1. Чехонин В. П., Шеин С. А., Корчагина А. А., Гурина О. И. Роль VEGF в развитии неопластического ангиогенеза // Вестник РАМН.— 2012.— T. 2.— C. 23–33.

2. Barrett T., Brechbiel M., Bernando M., Choyke P. L. MRI of tumor angiogenesis // J. Magn. Reson. Imaging.— 2007.— Vol. 26.— P. 235–249.

3. Folkman J. New perspectives in clinical oncology from angiogenesis research // Eur. J. Cancer.— 1996.— Vol. 32A.— P. 2534–2539.

4. Biochemmack. ru

5. Vallon M., Chang J., Zhang H., Kuo C. J. Developmental and pathological angiogenesis in the central nervous system // Cell Mol. Life Sci.— 2014.— Vol. 71.— P. 3489–3506.

6. Carmeliet P., Jain R. K. Angiogenesis in cancer and other diseases // Nature.— 2000.— Vol. 407.— P. 249–257.

7. Vries de N. A., Beijnen J. H., Boogerd W., van Tellingen O. Blood-brain barrier and chemotherapeutic treatment of brain tumors // Expert Rev Neurother.— 2006.— Vol. 6.— P. 1199–1209.

8. Schettino C., Bareschino M. A., Rossi A., Maione P., Sacco P. C., Colantuoni G., Rossi E., Gridelli C. Targeting angiogenesis for treatment of NSCLC brain metastases // Curr Cancer Drug Targets.— 2012.— Vol. 12.— P. 289–299.

9. Pfister C., Pfrommer H., Tatgiba M. S., Roser F. Vascular endothelial growth factor signals through platelet-derived growth factor receptor beta in meningiomas in vitro // Br J. Cancer.— 2012.— Vol. 107.— P. 1702–1713.

10. Dharmalingam P., Roopesh Kumar V. R., Verma S. K. Vascular endothelial growth factor expression and angiogenesis in various grades and subtypes of meningioma // Indian J. Pathol Microbiol.— 2013.— Vol. 56.— P. 349–354.

11. Ragel B. T., Jensen R. L. Aberrant signaling path ways in meningiomas // J. Neurooncol.— 2010.— Vol. 99.— P. 315–324.

12. Presusser M., Hassler M., Birner P., Rudas M., Acker T., Plate K. H., Widhalm G., Knosp E., Breitschopf H., Berger J., Marosi C. Microvascularization and expression of VEGF and its receptors in recurring meningiomas: pathological data in favor of antiangiogenic therapy approaches // Clin. Neuropathol.— 2012.— Vol. 31.— P. 352–360.

13. Byrne T., Cascino T., Posner J. Brain metastasis from melanoma // J. Neurooncol.— 1983.— Vol. 1.— P. 313–7.

14. Ellika S. K., Jain R., Patel S. C., Scarpace L., Schultz L. R., Rock J. P., Mikkelsen T. Role of perfusion CT in glioma grading and comparison with conventional MR imaging features // AJNR Am. J. Neuroradiol.— 2007.— Vol. 28.— P. 1981–1987.

15. Долгушин М. Б. Комплексная лучевая диагностика вторичного опухолевого поражения головного мозга: дис. … канд. мед. наук. Рос. онкол. науч. центр им. Н. Н. Блохина РАМН.— М., 2006.

16. Пронин И. Н., Фадеева Л. М., Захарова Н. Е., Долгушин М. Б., Корниенко В. Н. Перфузионная КТ: исследование мозговой гемодинамики в норме // МедВиз.— 2007.— Т. 3.— С. 8–12.

17. Saito T., Yamasaki F., Kajiwara Y., Abe N., Kakuda T., Takeshima Y., Sugiyama K., Okada Y., Kirusu K. Role of perfusion-weighted imaging at 3T in the histopathological differentiation between astrocytic and oligodendroglial tumors // Eur. J. Radiol.— 2012.— Vol. 81.— P. 1863–1869.

18. Svolos P., Kousi E., Kapsalaki E., Theodorou K., Fezoulidis I., Kappas C., Tsougos I. The role of diffusion and perfusion weighted imaging in the differential diagnosis of cerebral tumors: a review and future perspectives // Cancer Imaging.— 2014.— Vol. 14.— P. 20.

19. Barajas R. F., Cha S. Benefits of dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced perfusion MRI for glioma diagnosis and therapy // CNS oncology.— 2014.— Vol. 3.— P. 407–419.

20. Beppu T., Sasaki M., Kudo K., Kurose A., Takeda M., Kashimura H., Ogawa A., Ogasawara K. Prediction of malignancy grading using computed tomography perfusion imaging in nonenhancing supratentorial gliomas // J. Neurooncol.— 2011.— Vol. 103.— P. 619–627.

21. Jain R., Ellika S. K., Scarpace L., Scarpace L., Schultz L. R., Rock J. P., Gutierrez J., Patel S. C., Ewing J., Mikkelsen T. Quantitative estimation of permeability surface-area product in astroglial brain tumors using perfusion CT and correlation with histopathologic grade // AJNR Am. J. Neuroradiol.— 2008.— Vol. 29.— P. 694–700.

22. Jain R., Griffith B., Alotaibi F., Zagzag D., Fine H., Golfinos J., Schultz L. Glioma angiogenesis and perfusion imaging: understanding the relationship between tumor blood volume and leakness with increasing glioma grade // AJNR Am. J. Neuroradiol.— 2015.— Vol. 36.— P. 2030–2035.

23. Jain R., Gutierrez J., Narang J., Scarpace L., Schultz L. R., Lemke N., Patel S. C., Mikkelsen T., Rock J. P. In vivo correlation of tumor blood volume and permeability with histologic and molecular angiogenic markers in gliomas // AJNR Am. J. Neuroradiol.— 2011.— Vol. 32.— P. 388–394.

24. Ding B., Ling H. W., Chen K. M., Jiang H., Zhu Y. B. Comparison of cerebral blood volume and permeability in preoperative grading of intracranial glioma using CT perfusion imaging // Neuroradiology.— 2006.— Vol. 48.— P. 773–781.

25. Wang S., Kim S., Chawla S., Wolf R. L., Knipp D. E., Vossough A., O’Rourke D. M., Judy K. D., Poptani H., Melhem E. R. Differentiation between glioblastomas, solitary brain metastases, and primary cerebral lymphomas using diffusion tensor and dynamic susceptibility contrast-enhanced MR imaging // AJNR Am. J. Neuroradiol.— 2011.— Vol. 32.— P. 507–514.

26. Kremer S., Grand S., Berger F., Hoffmann D., Pasquier B., Remy C., Benabid A. L., Bas J. F. Dynamic contrast-enhanced MRI: differentiating melanoma and renal carcinoma metastases from high-grade astrocytomas and other metastases // Neuroradiology.— 2003.— Vol. 45.— P. 44–49.

27. Долгушин М. Б., Пронин И. Н., Фадеева Л. М., Корниенко В. Н. Метод КТ-перфузии в дифференциальной диагностике вторичного опухолевого поражения головного мозга // Медицинская визуализация.— 2007.— T. 4.— C. 100–106.

28. Долгушин М. Б., Пронин И. Н., Корниенко В. Н., Фадеева Л. М., Туркин А. М., Ильялов С. Р., Трунин Ю. Ю., Голанов А. В., Радкевич Л. А., Зайцева А. Ю. КТ-перфузия в оценке эффективности лучевой терапии метастатического поражения головного мозг // Медицинская физика.— 2008.— T. 38.— C. 40–53.

29. Долгушин М. Б., Пронин И. Н., Корниенко В. Н., Потапов А. А. Фадеева Л. М., Туркин А. М., Ильялов С. Р., Трунин Ю. Ю., Голанов А. В., Подопригора А. Е., Радкевич Л. А., Зайцева А. Ю. Перфузионная компьютерная томография в динамической оценке эффективности лучевой терапии при вторичном опухолевом поражении головного мозга // Вестник Российского Онкологического Центра им. Н. Н. Блохина РАМН.— 2008.— T. 19.— C. 36–46.

30. Dolgushin M. B., Pronin I. N., Holodny E. A., Fadeeva L. M., Holodny A. I., Kornienko V. N. Use of CT perfusion to discriminate between brain metastases from different primaries // Clin. Imaging.— 2015.— Vol. 39.— P. 9–14.

31. Tsougos I., Svolos P., Kousi E., Fountas K., Theodorou K., Fezoulidis I., Kapsalaki E. Differentiation of glioblastoma multiforme from metastatic brain tumor using proton magnetic resonance spectroscopy, diffusion and perfusion metrics at 3T // Cancer Imaging.— 2012.— Vol. 12.— P. 423–436.

32. Svolos P., Tsolaki E., Kapsalaki E., Theodorou K., Fountas K., Fezoulidis I., Tsougos I. Investigating brain tumor differentiation with diffusion and perfusion metrics at 3 T MRI using pattern recognition techniques // Magn. Reson. Imaging.— 2013.— Vol. 31.— P. 1567–1577.

33. Kremer S., Grand S., Remy C., Esteve F., Lefournier V., Pasquier B., Hoffmann D., Benabid A. L., Le Bas J. F. Cerebral blood volume mapping by MR imaging in the initial evaluation of brain tumors // J. Neuroradiol.— 2002.— Vol. 29.— P. 105–113.

34. Hakyemez B., Yildirim N., Erdogan C., Kocaeli H., Korfali E., Parlak M. Meningiomas with conventional MRI findings resembling intraaxial tumors: can perfusion-weighted MRI be helpful in differentiation? // Neuroradiology.— 2006.— Vol. 48.— P. 695–702.

35. Tamrazi B., Yuh E. Stroke mimics imaging atlas: pearls and pitfalls in interpretation of brain CT perfusion studies // Proc Am. Soc Neuroradiol.— 2013.— Vol. 51.— P. 736–737.

36. Ren G., Chen S, Wang Y., Zhu R. J., Geng D. Y., Feng X. Y. Quantitative evaluation of benign meningioma and hemangiopericytoma with peritumoral brain edema by 64-slice CT perfusion imaging // Chin Med. J.— 2010.— Vol. 123.— P. 2038–2044.

37. Granata F., Morabito R., Alafaci C., Barresi V., Tomasello F., Vinci S., Mormina E., Calamuneri A., Grasso G., Salpietro F. M., Longo M. Perfusion computed tomography of intracranial meningiomas: in vivo correlation of cerebral blood volume and vascular permeability // Neuroradiol. J.— 2015.— Vol. 28.— P. 303–309.

38. Hayes C., Padhani A. R., Leach M. O. Assessing changes in tumor vascular function using dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging // NMR Biomed.— 2002.— Vol. 15.— P. 154–163.

39. Farhood Saremi. Perfusion imaging in clinical practice.— 2015.— C. 608.

40. Verstraete K. L., Vander Woude H. J., Hogendoorn P. C., De-Deene Y., Kunnen M., Bloem J. L. Dynamic contrast-enhanced MR imaging of musculoskeletal tumors: basic principles and clinical applications // J. MagnReson Imaging.— 1996.— Vol. 6.— P. 311–321.

41. Baert A. L. Dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging. In oncology / A. L. Baert, K. Sator.— Berlin etc.: Springer, 2005.— Nо 6.

42. Tofts P. S., Kermode A. G. Measurement of the blood-brain barrier permeability and leakage space using dynamic MR imaging. 1. Fundamental concepts // Magn. Res. Med.— 1991.— Vol. 17.— P. 357–367.

43. Yang S., Law M., Zagzag D., Wu H. H., Golfinos J. G., Knopp E. A., Johnson G. Dynamic contrast-enhanced perfusion MR imaging measurements of endothelial permeability: differentiation between atypical and typical meningiomas // AJNR Am. J. Neuroradiol.— 2003.— Vol. 24.— P. 1554–1559.

44. Zhu X. P., Li K. L., Kamaly-Asl I. D., Checkley D. R., Tessier J. J., Waterton J. C., Jackson A. Quantification of endothelial permeability, leakage space, and blood volume in brain tumors using combined T1 and T2* contrast-enhanced dynamic MR imaging // J. Magn. Reson. Imaging.— 2000.— Vol. 11.— P. 575–585.

45. Haroon H. A., Patankar T. A., Dow G., Rutherford S., Jackson A. Relationship between vascular endothelial permeability and histological grade in human gliomas using a novel first pass model // Proc. 10th Intern Magn Res Med. (Hawaii).— 2002.— P. 2113.

46. Roberts H. C., Roberts T. P., Brasch R. C., Dillon W. P. Quantitative measurement of microvascular permeability in human brain tumors achieved using dynamic contrast-enhanced MR imaging: correlation with histologic grade // AJNR Am. J. Neuroradiol.— 2000.— Vol. 21.— P. 891–899.

47. Choi H. S., Kim A. H., Ahn S. S., Shin N., Kim J., Lee S-K. Glioma Grading Capability: Comparisons among Parameters from Dynamic Contrast-Enhanced MRI and ADC Value on DWI // Korean Journal of Radiology.— 2013.— Vol. 14.— P. 487–492.

48. Jung B. C., Arevalo-Perez J., Lyo J. K., Holodny A. I., Karimi S., Young R. J., Peck K. K. Comparison of Glioblastomas and Brain Metastases using Dynamic Contrast-Enhanced Perfusion MRI // J. Neuroimaging.— 2016.— Vol. 26.— P. 240–246.

49. Abe T., Mizobuchi Y., Nakajima K., Otomi Y., Irahara S., Obama Y. еt al. Diagnosis of brain tumors using dynamic contrast-enhanced perfusion imaging with a short acquisition time // Springerplus.— 2015.— Vol. 4.— P. 88.

50. Johnson G., Wetzel S. G., Cha S., Babb J., Tofts P. S. Measuring blood volume and vascular transfer constant from dynamic, T(2)*-weighted contrast-enhanced MRI // Magn. Reson. Med.—2004.— Vol. 51.— P. 961–968.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Нечипай Э.А. МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНАЯ ТОМОГРАФИЯ В РЕЖИМЕ ДИНАМИЧЕСКОГО КОНТРАСТИРОВАНИЯ В ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКЕ ОПУХОЛЕЙ ГОЛОВНОГО МОЗГА. Лучевая диагностика и терапия. 2017;(1):13-22. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2017-1-13-22

For citation: Nechipay E.A. DCE-MRI IN BRAIN TUMOR DIAGNOSIS. Diagnostic radiology and radiotherapy. 2017;(1):13-22. (In Russ.) https://doi.org/10.22328/2079-5343-2017-1-13-22

Просмотров: 976

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-5343 (Print)