МЕТОДИКА МАГНИТНО-РЕЗОНАНСНОЙ ТОМОГРАФИИ С ДИНАМИЧЕСКИМ КОНТРАСТНЫМ УСИЛЕНИЕМ ПРИ ДОБРОКАЧЕСТВЕННЫХ ОЧАГОВЫХ ОБРАЗОВАНИЯХ ЛЕГКИХ

Магнитно-резонансная томография с динамическим контрастным усилением до настоящего времени не нашла широкого применения при патологии легких, отсутствуют четкие рекомендации по ее проведению, не разработаны критерии доброкачественности изменений. Цель исследования: уточнить методику анализа данных ДКУ-МРТ, поиск предикторов доброкачественности очаговых изменений в легких. ДКУ-МРТ выполнена 28 пациентам с  верифицированным доброкачественными изменениями в  легких на  магнитно-резонансном томографе 1,5 Т. Как показал анализ, использование относительных, а не абсолютных значений с расчетом индекса контрастирования (ИК), отображающим степень накопления парамагнетика в объекте исследования относительно основного анатомического ориентира — аорты, являются достоверным признаком ангиогенеза. При этом следует ориентироваться на зоны максимальной интенсивности МР-сигнала исследуемой структуры, величина ROI может значительно колебаться. ИК в гамартомах составляла 0,23–0,35. В рубцовой ткани значения ИК практически не менялись на протяжении всего исследования, составляя 0,21–0,25 по отношению к пику плотности в аорте. ИК мягких тканей и доброкачественных очаговых образований легких, вид кривой циркуляции парамагнетика были сопоставимы, составляя 0,25–0,3 по отношению к пику плотности к аорте. Таким образом, при анализе кривых ДКУ-МРТ концентрация/время следует ориентироваться на зоны максимальной интенсивности МР-сигнала от сосудистых структур, очаговых образований легких, мягких тканей спины, при этом площадь ROI не имеет принципиального значения. В качестве критерия доброкачественности очагового образования легкого следует ориентироваться на ИК в мягких тканях.

1. Baert A.L., Knauth M., Sartor K. et al. Diagnostic Imaging. Computed Tomography of the Lung A Pattern Approach. Berlin — Heidelberg: Springer-Verlag, 2007. 200 р.

2. Котляров П.М. Многосрезовая компьютерная томография легких — новый этап развития лучевой диагностики заболеваний легких // Медицинская визуализация. 2011. № 4. С. 14–20. [Kotlyarov P.M. Multislice computed tomography of the lungs — a new stage in the development of radiation diagnosis of lung diseases. Medical Imaging, 2011, No. 4, рр. 14–20 (In Russ.)].

3. Котляров П.М. Постпроцессинговая обработка данных мультиспиральной компьютерной томографии в уточненной диагностике патологических изменений при диффузных заболеваниях легких // Пульмонология. 2017. № 4. C. 472–477. [Kotlyarov P.M. Postprotsessing of the data of multispiral computed tomography in the specified diagnosis of pathological changes in diffuse lung diseases. Pulmonology, 2017, No. 4, рр. 472–477 (In Russ.)].

4. Котляров П.М. Лучевые методы в диагностике заболеваний органов дыхания // РМЖ. 2001. Т. 9, № 5. С. 197–207. [Kotlyarov P.M. Radiation methods in the diagnosis of diseases of the respiratory system // Russian medical journal, 2001, Vol. 9, No. 5, рр. 197–207 (In Russ.)].

5. Стеблецова Т.В., Проскурина М.Ф., Юдин А.Л., Юматова Е.А. Проблемы дифференциальной диагностики доброкачественных и злокачественных консолидаций на фоне диффузных инфильтративных заболеваний легких // Медицинская визуализация. 2008. № 6. С. 132–144. [Stebletsova T.V., Proskurina M.F., Yudin A.L., Yumatova E.A. The Differential Diagnostic Problems of Benign and Malignant Consolidations Associated with Diffuse Infiltrative Lung Diseases. Medical Imaging, 2008, No. 6, рр. 132–144 (In Russ.)].

6. Котляров П.М., Гамова Е.В. и др. Возможности магнитно-резонансной томографии в диагностике периферического рака легкого // Медицинская визуализация. 2002. № 4. С. 35–39. [Kotlyarov P.M., Gamova E.V. et al. The possibilities of magnetic resonance imaging in the diagnosis of peripheral lung cancer. Medical imaging, 2002, No. 4, рр. 35–39 (In Russ.)].

7. Wielpütz M., Kauczor H.U. MRI of the lung: state of the art // Diagn. Interv. Radiol. 2012. Vol. 18 (4). Р. 344–353. DOI: 10.4261/1305–3825.

8. Biederer J., Beer M., Hirsch W. et al. MRI of the lung (2/3). Why … when … how? // E. J. Insights Imaging. 2012. Vol. 3 (4). Р. 355–371. DOI: 10.1007/s13244-011-0146-8. Epub 2012 Feb. 13. PMID С 361.

9. Biederer J., Ohno Y., Hatabu H. et al. Screening for lung cancer: Does MRI have a role? // Eurор. J. Radiol. 2017. Vol. 86. Р. 353– 360. doi: 10.1016/j.ejrad.2016.09.016. Epub 2016 Sep 16.

10. Yasuyuki Kurihara, Shin Matsuoka, Tsuneo Yamashiro et al. MRI of pulmonary nodules // AJR. 2002. March 2014. DOI: 10.2214/AJR.13.11618 С 210.

11. Карташов М.В., Карташова О.М., Котляров П.М. Первый опыт применения диффузионно-взвешенной магнитно-резонансной томографии при мелкоклеточном раке легкого // Медицинская визуализация. 2011. № 4. С. 28–33. [Kartashov M.V., Kartashova O.M., Kotlyarov P.M. The first experience of using diffusion-weighted magnetic resonance imaging for small-cell lung cancer. Medical imaging, 2011, No. 4, рр. 28–33 (In Russ.)].

12. Котляров П.М., Лагкуева И.Д., Сергеев Н.И., Солодкий В.А Магнитно-резонансная томография в диагностике заболеваний легких // Пульмонология. 2018. № 2. С. 217–223. [Kotlyarov P.M., Lagkuyeva I.D., Sergeyev N.I., Solodkiy V.A. Magnetic resonance imaging for diagnostics of lung diseases. Pulmonology, 2018, No 2, рр. 217–223 (In Russ.)].

13. Лукьянёнок П.И., Усов В.Ю., Коломиец С.А. и др. Возможности магнитно-резонансной томографии с контрастированием в диагностике рака легкого // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2014. № 11 (3). С. 455– 459. [Lukyanenok P.I., Usov V.Yu., Kolomiets S.A. et al. Possibilities of magnetic resonance imaging with contrast in the diagnosis of lung cancer. International Journal of Applied and Fundamental Research, 2014, Vol. 11 (3), рр. 455–459 (In Russ.)].

14. Сергеев Н.И., Котляров П.М. и др. Оценка результатов химиолучевого лечения вторичного поражения костей по данным магнитно-резонансной томографии с динамическим контрастным усилением // Лучевая диагностика и терапия. 2013. № 3 (4). С. 89–92. [Sergeev N.I., Kotlyarov P.M. et al. Evaluation of the results of chemoradiation treatment of secondary bone damage according to magnetic resonance imaging with dynamic contrast enhancement. Radiation diagnostics and therapy, 2013, No. 3 (4), рр. 89–92 (In Russ.)].

15. Lee S.H., Rimner A., Gelb E., Deasy J.O. et al. Correlation Between Tumor Metabolism and Semiquantitative Perfusion Magnetic Resonance. Imaging Metrics in Non-Small Cell Lung Cancer // Int. J. Radiat. Oncol. Biol. Phys. 2018. Mar. 2. pii: S0360–3016(18)30330–4. doi: 10.1016/j.ijrobp.2018.02.031.

16. Сергеев Н.И., Котляров П.М., Солодкий В.А. Стандарты анализа метастатического поражения костных структур по данным современных методов лучевой диагностики // Сибирский онкологический журнал. 2018. № 17 (1). С. 5–10. [Sergeev N.I., Kotlyarov P.M., Solodkiy V.A. Diagnostic imaging standards for bone metastases. The Siberian Journal of Oncology, 2018, No. 17 (1), рр. 5–10 (In Russ.)].

17. Stephanie L.B., Jennifer G.W., Mary E.L. et al. Practical Dynamic Contrast Enhanced MRI in Small Animal Models of Cancer: Data Acquisition, Data Analysis, and Interpretation //Pharmaceutics. 2012. Vol. 4 (3). Р. 442–478. doi: 10.3390/pharmaceutics4030442.

18. Binghu Jiang, Huaijun Liu, Dan Zhou Diagnostic and clinical utility of dynamic contrast-enhanced MR imaging in indeterminate pulmonary nodules: a metaanalysis // Clinical Imaging. 2016. Vol. 40. Р. 1219–1225.

19. Tao X., Wang L., Hui Z. et al. DCE-MRI Perfusion and Permeability Parameters as predictors of tumor response to CCRT in Patients with locally advanced NSCLC // Sci. Rep. 2016. Vol. 6. Р. 35569. doi: 10.1038/srep35569.

20. Chung M.H., Lee H.G., Kwon S.S., Park S.H. MR imaging of solitary pulmonary lesion: emphasis on tuberculomas and comparison with tumors // Magn. Reson. Imaging. 2000. Vol. 11 (6). Р. 629–637.