Preview

Лучевая диагностика и терапия

Расширенный поиск

Оценка воспроизводимости программного анализа объема эмфиземы: сравнительный анализ результатов при оценке различными программными продуктами

https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-4-37-43

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования: оценить возможности различных программ в оценке количественных показателей эмфиземы легких и воспроизводимость результатов.
Материалы и методы. Исследование основано на результатах распознавания и анализа компьютерных томограмм посредством трех программных продуктов.
Результаты. Все использованные нами программы обладали высокой чувствительностью и специфичностью при распознавании эмфиземы легких. Выявлен ряд ошибок, препятствующих точному анализу изображений.
Выводы. Воспроизводимость результатов количественной оценки объема эмфиземы на данном этапе достоверно не определяется и зависит от выбора программных продуктов для анализа.

Об авторах

П. В. Гаврилов
Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии; Санкт-Петербургский государственный университет
Россия

Гаврилов Павел Владимирович — кандидат медицинских наук, ведущий научный сотрудник, руководитель направления «Лучевая диагностика» СПб НИИФ; доцент научно-клинического и образовательного центра «Лучевая диагностика и ядерная медицина» института высоких медицинских технологий СПбГУ МЗ РФ.
191036, Санкт-Петербург, Лиговский пр., д. 2-4.



Н. А. Грива
Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии
Россия

Грива Надежда Алексеевна — аспирант.
191036, Санкт-Петербург, Лиговский пр., д. 2-4.



Е. А. Торкатюк
Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт фтизиопульмонологии
Россия

Торкатюк Елена Александровна — кандидат медицинских наук, руководитель учебного отдела СПб НИИФ; доцент кафедры госпитальной терапии СПбГУ МЗ РФ.
191036, Санкт-Петербург, Лиговский пр., д. 2-4.



Список литературы

1. Мелдо А.А., Уткин Л.В., Трофимова Т.Н., Рябинин М.А., Моисеенко В.М., Шелехова К.В. Новые подходы к разработке алгоритмов искусственного интеллекта в диагностике рака легкого // Лучевая диагностика и терапия. 2019. Т. 10, № 1. С. 8-18. doi: http://dx.doi.org/10.22328/2079-5343-2019-10-1-8-18.

2. Lynch D.A., Moore C.M., Wilson C. et al. CT-based Visual Classification of Emphysema: Association with Mortality in the COPDGene Study // Radiology. 2018. Vol. 288, No. 3. Р. 859-866. doi: 10.1148/radiol.2018172294.

3. Тюрин И.Е. Компьютерная томография органов дыхания // Практическая пульмонология. 2003. № 3. С. 11-15.

4. Fischer A.M., Varga-Szemes A., van Assen M. et al. Comparison of Artificial Intelligence-Based Fully Automatic Chest CT Emphysema Quantification to Pulmonary Function Testing // AJR Am J Roentgenol. 2020. Vol. 214, No. 5, рр. 1065-1071. doi: 10.2214/AJR.19.21572.

5. Трофимова Т.Н., Карлова Н.А., Ратников В.А., Лукина О.В. и др. Современные классификации RADS и принципы построения заключения / под ред. Т.Н.Трофимовой. СПб., 2018. С. 31-69.

6. Coursergue J.L. Spirographic study of alveolar emphysema and so-called «emphysematous» states. Practical diagnosis and attempted quantification // Maroc. Med. 1964. Vol. 43. Р. 713-722.

7. Dunnill M.S. Emphysema: The Classification and Quantification of Emphysema // Proc. R. Soc. Med. 1969. Oct; Vol. 62, No. 10. Р. 1024-1027.

8. Hayhurst M.D., MacNee W., Flenley D.C. et al. Diagnosis of pulmonary emphysema by computerised tomography // Lancet. 1984. Vol. 2, No. 8398. Р. 320-322. doi: 10.1016/s0140-6736(84)92689-8.

9. Daghfous J., Beji M., Kanoun N. et al. Emphysemepulmonaire: quantification par tomodensitometrie et correlations avec les epreuvesfonctionnellesrespiratories [Pulmonary emphysema: quantification using computed tomography and correlations with respiratory function tests] // Rev. Mal. Respir. 1993. Vol. 10, No. 4. Р. 299-305.

10. Thurlbeck W.M., Muller N.L. Emphysema: definition, imaging, and quantification // AJR Am. J. Roentgenol. 1994. Vol. 163, No. 5. Р. 1017-1025. doi: 10.2214/ajr.163.5.7976869.

11. Willemink M.J., de Jong P.A., Leiner T. et al. Iterative reconstruction techniques for computed tomography Part 1: technical principles // Eur. Radiol. 2013. Vol. 23, No. 6. Р. 1623-1631. doi: 10.1007/s00330-012-2765-y.

12. Den Harder A.M., de Boer E., Lagerweij S.J. et al. Emphysema quantification using chest CT: influence of radiation dose reduction and reconstruction technique // Eur. Radiol. Exp. 2018. Vol. 2, No. 30. https://doi.org/10.1186/s41747-018-0064-3.

13. Baumueller S., Winklehner A., Karlo C. et al. Low-dose CT of the lung: potential value of iterative reconstructions // Eur. Radiol. 2012. Vol. 22, No. 12. Р. 2597-2606. doi: 10.1007/s00330-012-2524-0.

14. Hosny A. et al. Artificial intelligence in radiology // Nature Reviews Cancer. 2018. Vol. 18, No. 8. Р. 500-510.

15. Madani A., Zanen J., de Maertelaer V., Gevenois P.A. Pulmonary emphysema: objective quantification at multi-detector row CT-comparison with macroscopic and microscopic morphometry // Radiology. 2006. Vol. 238, No. 3. Р. 1036-1043. doi: 10.1148/radiol.2382042196.


Для цитирования:


Гаврилов П.В., Грива Н.А., Торкатюк Е.А. Оценка воспроизводимости программного анализа объема эмфиземы: сравнительный анализ результатов при оценке различными программными продуктами. Лучевая диагностика и терапия. 2020;11(4):37-43. https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-4-37-43

For citation:


Gavrilov P.V., Griva N.A., Torkatyuk E.A. Evaluation of the interchangeability of volumetric lung emphysema quantification: comparative analysis of the evaluation results using different software products. Diagnostic radiology and radiotherapy. 2020;11(4):37-43. (In Russ.) https://doi.org/10.22328/2079-5343-2020-11-4-37-43

Просмотров: 18


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2079-5343 (Print)